利用 PathWave 制造分析报告获得优势
应用指南
简介
工业 4.0 (I4.0) 转型之旅实属不易。为了在竞争中保持领先并提高制造效率，这对于所有制造站点而言是势在必行之举。过去，数据主要用于可追溯性目的，但如今，组织使用数据来分析和获得见解，包括确定差距和需要改进的领域。工业 4.0 之旅的最后阶段是最关键的，因为它涉及采取具体措施来弥补差距并进行改进。如果没有这一关键步骤，所有对工业 4.0 的投资都将毫无意义。
挑战
这一关键阶段往往会受到其他任务的阻碍，例如为管理团队或下属生成分析报告。汇总分析结果并将其编译成报告需要耗费大量的精力和时间，更不用说存在潜在的人为错误了。
解决方案
使用 PathWave 制造分析解决方案生成报告PathWave 制造分析 (PMA) 是一个强大的解决方案，使制造商能够实时了解其运营情况。它提供了一系列
关键功能，如数据规范化和优化、实时监测、高级分析和机器学习功能。它考虑并提供了易于使用的分析报告生成功能，减轻了繁重的报告编译负担；使用户能够执行增值任务，如解决问题和采取预防措施以提高生产力。
下载为图像、CSV 或 PDF 功能
下载为图像、CSV 或 PDF 功能适用于 PMA 解决方案中的所有图表。该功能使用户能够轻松地将图像嵌入到报告中，并为进一步的自定义计算提供原始数字。此功能的另一个优点是，所有用户都可以访问相同的数据，从而消除了多个报告中可能包含不一致数字的差异。
报告
“报告”模块下目前有三种类型的报告生成功能：汇总报告、测试覆盖率报告和生产线报告（见图 2）。每一种类型都可应对反映制造生产线关键指标的特定需求。
汇总报告
汇总报告包括关键指标，即每日首次通过率和最终通过率、前 5 个误报和警报，这些指标满足了减少失败和提高通过率的迫切需求。图 3 显示了汇总报告生成对话框，用户在其中选择“项目”、“版本”、“分析日期”范围以及要包括的报告类型。
报告类型包括：
- 每日首次通过率/最终通过率
- 前 5 个误报
- 整体警报
- 元器件异常
- 降级异常
- 限值变化异常
- 最差测试名称
用户还可以根据自己的偏好调整汇总报告中这些报告类型的顺序。测量趋势散点图和探针查找器图也包含在汇总报告中（见图 6 和图 7）。它模拟了用户在线浏览 PMA 解决
方案时将着手进行的实际分析深入过程。这包括分析失败的测量趋势，关闭失败以仅分析通过的测量趋势以及按设备、夹具或面板进行比较以确定失败是否与所涉及的任何硬件有关。这确保了当用户离线阅读报告并对其采取措施时，所有关键信息都包含在报告中。
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