“前沿工程线上研讨会

发生了什么变化。系统在何处达到极限。以及工程师们如何验证下一代系统。

提升您的工程竞争力

“边缘工程”是一套共四期的线上研讨会 ，旨在探讨随着系统性能和复杂性的不断提升，工程团队正在如何演变。

在过去的两年里，数据速率、频率范围、AI系统规模以及生产需求的进步，已将传统验证方法推至极限，迫使工程师们探索新的方法。

硅前 和实验室测量，到大规模网络流量仿真和制造测试，每场会议都将探讨工程师们如何调整工具、方法和工作流程，以便更早、更快且更大规模地验证下一代系统。

您将学到什么
认识演讲嘉宾
四集。四次突破。

数据速率如何翻倍，以及验证的极限在哪里

数据传输速率已翻倍，但验证方法却未能跟上这一步伐。随着 PCIe、DDR 和多太比特光互连技术的不断发展，工程师们在设计流程的早期阶段就面临着信号完整性方面的挑战。

设计工程软件 高级副总裁兼总经理 Niels Faché 一起，探讨随着速度提升，验证工作在哪些方面变得更加具有挑战性，以及工程团队是如何应对的。您将了解到，在芯片尚未制成之前，仿真、架构建模和高保真测量如何帮助验证设计，并降低后续环节的风险。

尼尔斯·法切 - 是德科技

频率范围如何扩展，以及为何测量精度变得至关重要

随着系统向更高频率和更宽带宽发展，微小的测量误差可能会导致代价高昂的设计决策。从事无线、雷达、卫星和光通信领域的工程师，如今必须对那些将现有工具推向极限的信号进行验证。

请与是德科技产品管理副总裁Jun Chie一起，探讨测量精度何时开始下降，以及工程师们如何应对这一挑战。您将了解到新一代测试仪器如何帮助提高信号精度、降低不确定性，并增强对设计决策的信心。

Jun Chie - 是德科技

系统规模如何扩展，以及为何网络流量验证成为基础

如今，AI 数据中心网络的规模已然达到这样一种程度：仅靠设备级验证已无法真实反映其性能。工程师必须了解系统在实际流量条件下的运行状况，而不仅仅是孤立测试中的表现。

欢迎参加由是德科技网络应用与安全事业部副总裁兼总经理 Ram Periakaruppan 主讲的会议，了解大规模流量仿真如何揭示网络拥塞、延迟问题及性能瓶颈。您将了解到如何在真实工作负载下验证 AI 基础设施，并确保其在规模化部署中保持可靠性能。

Ram Periakaruppan - 是德科技

制造业复杂性如何增加，以及为何验证工作必须随之演变

随着半导体复杂度的提升和电路板设计的日益密集，制造团队面临着更严格的公差要求、更受限的测试访问条件，以及维持良率和吞吐量的压力不断增大。在量产规模下验证射频性能和高速数字信号完整性，增添了一层新的复杂性，而传统方法难以应对这一挑战。

请与是德科技电子工业解决方案集团高级副总裁兼总裁杰森·卡里（Jason Kary）一起，探讨制造验证领域的最新发展。您将了解到，晶圆级测试和在线测试策略如何提升检测覆盖率、更早发现缺陷，并在不牺牲质量的前提下，实现大规模、一致且高产量的生产。

杰森·卡里 - 是德科技

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