什么是面向研发的6G解决方案？

用于研发的 6G 解决方案是软硬件的结合体，可帮助工业界和学术界的工程师为下一代移动通信技术创新组件和系统。6G 解决方案用于无线设计的原型开发、验证和优化。借助这些解决方案，设计和测试工程师能够生成并分析跨频段的 6G 信号，重现复杂且动态的环境，并对 AI/ML 模型进行训练、验证和优化，从而提升物理层 (PHY) 和无线接入网 (RAN) 的性能。

哪些技术支撑着6G研发解决方案？

面向研发的 6G 解决方案依托进阶、仿真和测试技术，使工程师能够对下一代无线系统进行建模、验证和优化。这些能力涵盖硬件、软件和信号处理领域，支持从概念到验证的完整研发工作流。关键技术包括：高保真射频和网络数字孪生，包括基于光线追踪的信道建模，用于模拟真实世界的传播环境宽带信号生成与分析，用于表征FR3及更高频段等新兴频段的性能用于评估大型天线阵列和混合波束成形架构的进阶 MIMO与波束成形测试平台无需完整网络基础设施即可快速验证和测试物理层的非信号测试技术用于模拟复杂场景并大规模评估系统行为的网络仿真与可视化工具用于 PHY/MAC 优化、信道预测、CSI 压缩和网络智能的 AI/ML 工具链符合 O-RAN 标准的平台，用于验证 RIC xApps、rApps 以及多厂商互操作性基于人工智能的意图驱动型自动化，利用经过训练的模型加速测试工作流并提高生产力这些技术共同构成了6G研发解决方案的基础，使工程师能够探索新的架构、验证组件和系统的性能，并加速实现商业部署。

6G的研发方案与5G的研发方案有何不同？

6G研究需要在仪器仪表的精度和稳定性方面具备卓越的能力，以便更快地验证研究成果。6G解决方案比5G解决方案性能更优，因此能够重复进行更具挑战性的测量。此外，6G的开发还需要在包括人工智能/机器学习和传感技术在内的新技术领域具备专业知识。6G解决方案需要提供超越传统无线通信工程的技术洞见。

人工智能如何提升面向研发应用的6G解决方案？

人工智能在推动6G解决方案的研发方面发挥着关键作用，它能够加速下一代无线技术的设计、仿真和验证，并提升其效率。随着6G技术的复杂性不断增加——例如中高频段、超密集网络以及感知与通信的集成——人工智能有助于研究人员大规模地管理和优化这些系统。人工智能驱动的技术用于：加快新频段的信道建模与传播分析实现智能网络优化与自适应资源分配强大的数字孪生技术，可模拟真实环境实现测试与测量工作流的自动化，缩短获得洞察所需的时间利用人工智能优化调度、减少干扰并提高能效，从而实现下一代无线接入网（RAN）通过将人工智能融入6G研发工作流程，工程师能够探索更多设计可能性，提高准确性，并显著缩短开发周期。这使得人工智能基础将早期概念转化为经过验证的6G技术的基础。

用于研发的6G解决方案何时会面世？

目前已推出用于研发的6G解决方案，使研究人员能够设计、建模和验证从亚7 GHz到FR3再到亚太赫兹（sub-THz）各频段的组件和系统。此外，6G解决方案还支持设计工程师运用人工智能优化技术，以革新空中接口和无线接入网，提升无线网络的感知能力，研究6G波形，并对5G时期奠定的、需在6G中演进的网络架构（如非地面网络和O-RAN）进行迭代优化。

哪些行业将从6G解决方案和新兴应用场景中获益最多？

预计6G解决方案将通过支持需要更高数据速率、更低时延和更智能连接的新应用，从而彻底改变众多行业。主要行业包括：电信与网络基础设施：下一代无线接入网（RAN）、核心网及原生AI架构卫星及非地面网络：覆盖地面和空间系统的全球连接航空航天与国防：安全通信、传感及任务关键型操作汽车与交通运输：自动驾驶汽车、V2X 及智能交通系统制造业与工业自动化：智能工厂与实时控制系统医疗保健与数字健康：进阶与远程护理智慧城市：智能基础设施、环境监测及公共安全系统能源与公用事业：智能电网、预测性维护及分布式能源管理媒体与娱乐：扩展现实（XR）、全息通信及沉浸式数字体验物流与供应链：自动驾驶港口、船队调度及实时资产追踪要推动这些用例的发展，关键在于6G研发领域的持续创新，包括对关键技术的设计、仿真和测试，例如用于提升覆盖范围和容量的FR3频谱、用于实现全球互联的NTN，以及用于融合感知与数据传输的ISAC。这些技术对于满足未来应用的性能需求至关重要。

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Q: 哪些技术支撑着6G研发解决方案？

面向研发的 6G 解决方案依托进阶 、仿真和测试技术，使工程师能够对下一代无线系统进行建模、验证和优化。这些能力涵盖硬件、软件和信号处理领域，支持从概念到验证的完整研发工作流。 关键技术包括： 高保真射频和网络数字孪生，包括基于光线追踪的信道建模，用于模拟真实世界的传播环境 宽带信号生成与分析，用于表征FR3及更高频段等新兴频段的性能 用于评估大型天线阵列和混合波束成形架构的进阶 MIMO与波束成形测试平台 无需完整网络基础设施即可快速验证和测试物理层的非信号测试技术 用于模拟复杂场景并大规模评估系统行为的网络仿真与可视化工具 用于 PHY/MAC 优化、信道预测、CSI 压缩和网络智能的 AI/ML 工具链 符合 O-RAN 标准的平台 ，用于验证 RIC xApps、rApps 以及多厂商互操作性 基于人工智能的意图驱动型自动化，利用经过训练的模型加速测试工作流并提高生产力 这些技术共同构成了6G研发解决方案的基础，使工程师能够探索新的架构、验证组件和系统的性能，并加速实现商业部署。

Q: 哪些行业将从6G解决方案和新兴应用场景中获益最多？

预计6G解决方案将通过支持需要更高数据速率、更低时延和更智能连接的新应用，从而彻底改变众多行业。 主要行业包括： 电信与网络基础设施：下一代无线接入网（RAN）、核心网及原生AI架构 卫星及非地面网络：覆盖地面和空间系统的全球连接 航空航天与国防：安全通信、传感及任务关键型操作 汽车与交通运输：自动驾驶汽车、V2X 及智能交通系统 制造业与工业自动化：智能工厂与实时控制系统 医疗保健与数字健康：进阶 与远程护理 智慧城市：智能基础设施、环境监测及公共安全系统 能源与公用事业：智能电网、预测性维护及分布式能源管理 媒体与娱乐：扩展现实（XR）、全息通信及沉浸式数字体验 物流与供应链：自动驾驶港口、船队调度及实时资产追踪 要推动这些用例的发展，关键在于6G研发领域的持续创新，包括 对关键技术的 设计、仿真和 测试 ，例如用于提升覆盖范围和容量的FR3频谱、用于实现全球互联的NTN，以及用于融合感知与数据传输的ISAC。这些技术对于满足未来应用的性能需求至关重要。