1.6T 用于人工智能基础设施
- 路径规划
- 模拟
- 验证测试
- 符合性测试
- 制造测试
为迈向下一个重大发展阶段，获取最大的信令带宽和灵活性。
真实世界信号生成
以卓越的速度、带宽、精度和灵活性构建复杂信号，从容应对新一代人工智能数据中心部署带来的挑战。
信号分析
借助110 GHz带宽、超低噪声底和256 GSa/s采样率，深入了解经人工智能优化的光电组件和系统的实际性能。
通过改进的信号完整性测量，加快人工智能基础设施的原型设计进程。利用 16 端口或 32 端口的 S 参数测量和多端口通道分析，有效抑制串扰。
光电元件分析
验证适用于人工智能的光子集成电路设计。表征最高达 220 GHz 的扫频调制频率响应。
在最大限度降低重新设计风险的同时，缩短产品上市时间。借助高效、高性能的仿真工具，应对日益增加的设计复杂性，并控制高昂的原型制作成本。
电子设计自动化
使用EDA软件进行建模、仿真和优化。
芯片片设计师
在系统层面对芯片片（chiplets）进行片对片建模与分析。
光子设计师
弥合光子集成电路设计中创新理念与实际应用之间的差距。
人工智能数据中心构建器
通过逼真的工作负载和数据流，模拟人工智能数据中心网络。
IxVerify
在芯片流片前发现功能和性能缺陷，确保在最高仿真速度下零数据包丢失。
以太网系统设计师
借助 AMI 生成功能，Streamline 系统设计工作流程。
生成 1.6T 信号，执行电气和光学的发射（TX）与接收（RX）特性分析，并在真实的人工智能流量条件下验证互连和网络性能。这可确保大规模环境下的信号完整性和系统的可靠运行。
真实世界信号生成
以卓越的速度、带宽、精度和灵活性构建复杂信号，从而应对下一代光电人工智能数据中心部署带来的挑战。
实时信号分析
借助110 GHz带宽、超低噪声底和256 GSa/s采样率，深入了解经人工智能优化的光电组件和系统的实际性能。
等效时间信号分析
通过高灵敏度、低抖动和宽带宽的测量，验证电气和光学单模及多模发射机的性能。
模式生成与误差分析
生成信号波形并分析高达 120 Gbaud 的 NRZ 和 PAMn 信号中的误码。
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互连与网络性能测试
模拟真实网络流量，验证经人工智能优化的以太网设备和互连设备的可靠性、稳定性、性能及互操作性。
光学参量测试
借助集成的自动化解决方案，简化PIC及其他光学和电光器件的特性分析。
在 UALink、OIF 和 IEEE 802.3 标准不断演进以及新的 MSA 不断制定之际，请务必采取稳妥措施。借助是德科技持续更新的测试自动化解决方案，即使在标准尚未最终确定之前，您也无需具备深入的专业知识，即可进行可靠的测试。
UALink 电气发射器符合性测试
使用是德科技（Keysight）UXR 进行自动化符合性测试时，能够以200 Gbps的速度快速、准确地验证UALink发射机。
UALink 电气接收器符合性测试
利用是德科技 M8050A BERT 和UXR ，简化 200 Gbps 速率下 UALink 接收器的应力信号校准，并执行自动符合性测试。
IEEE 802.3dj 光发射器符合性测试
使用是德科技 N1093DCA 示波器，对 200 Gbps 的 IEEE 802.3dj 光发射机进行验证，并执行自动符合性测试。
IEEE 802.3cn/cu/db/df/dj 光接收器符合性测试
利用是德科技 M8050A BERT 和DCA 示波器，简化 100 Gbps 和 200 Gbps 速率下 1.6T 光接收机的应力信号校准，并执行自动化的 IEEE 802.3 符合性测试。
使用是德科技（Keysight）UXR IEEE 802.3dj 电发射器进行验证，并执行自动符合性测试。
使用是德科技 N1093DCA 示波器对 IEEE 802.3dj 电发射器进行验证，并执行自动符合性测试。
IEEE 802.3dj 电气接收器符合性测试
利用是德科技 M8050A BERT 和UXR 简化 IEEE 802.3dj 电气接收机的应力信号校准，并执行自动符合性测试。
OIF CEI-224G 电气发射机符合性测试
使用是德科技（Keysight）UXR 对符合 OIF CEI-224G 标准的电气发射机进行验证，并执行自动符合性测试。
在保持高测试良率、速度和效率的同时，快速提升产量，从而实现高吞吐量并降低成本。
晶圆生产测试
通过一站式测试解决方案实现晶圆测试自动化。
多模应用的光信号分析
通过224 Gb/s光测量验证AI数据中心部署中光收发器的性能。
单模应用的光信号分析
通过224 Gb/s光测量验证AI数据中心部署中光收发器的性能。
光学测试自动化
提高DCA 硬件利用率，以满足高通道数测试、1.6T 以及 CPO/NPO 应用的需求。
112 Gbps
针对每通道 112 Gbps 速率的光学和电气验证及符合性测试的全面、多平台解决方案
224千兆比特每秒
用于从 800G 扩展至 1.6T 的多平台解决方案
448千兆比特每秒
面向3.2T规模扩展的端到端解决方案
探索 1.6T AI 基础设施的应用场景
了解更多 1.6T 人工智能基础设施解决方案
1.6T 解决方案常见问题解答
1.6T 以太网采用 PAM4 调制方式，通道速率达到 200 至 224 Gbps，这使得信号复杂度显著增加，同时由于眼图高度降低和单位间隔缩短，测试裕度也随之减小。与 800G 相比，这导致信号完整性约束更加严格、噪声敏感度更高，且合规要求也更为严苛。
TAI 工作负载依赖于大型 GPU 集群间同步、高速的通信。1.6T 测试验证了互连技术能够为这些大规模环境提供所需的带宽、延迟和可靠性。
仅靠元器件级别的合规性是不够的。在 1.6T 条件下，系统级测试可确保：
- 组件间的互操作性
- 在真实 AI 工作负载下的稳定性
- 端到端性能验证
这是基础 任何一个薄弱环节都可能影响整个系统的性能。
要完成 1.6T 验证，需要：
- 设计与调试
- 合规性与符合性验证
- 制造与生产测试
- 系统级和网络仿真
端到端覆盖可确保更快的上市时间及可靠的部署。
精确的校准可确保重复性和合规性。在1.6T条件下，必须精确控制和平衡多种应力参数——例如抖动、噪声和信号失真——以符合1.6T标准和MSA规范。
要验证接收机在1.6T条件下的性能，需要再现真实的极端信道条件，并验证接收机能否在这些严苛场景下准确恢复数据。
接收机的验证是基于向被测设备施加经过校准的应激信号。该信号会故意使波形劣化，以模拟实际环境中的干扰，包括：
- 随机抖动和正弦抖动
- 加性噪声（例如高斯噪声）
- 符号间干扰（ISI）
- 信道引起的失真
目标是确定接收机在何种最低信号质量条件下仍能满足比特误码率（BER）/前向纠错（FEC）的目标要求。
让我们共同解决下一步的问题。
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