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利用仿真改进您的 ADAS 和 AV 测试

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利用仿真改进您的 ADAS 和 AV 测试

创建安全可靠的自动驾驶(AD)系统是一项复杂的任务。自动驾驶汽车(AV)配备数百个传感器,所有这些传感器都需要在车内协同工作,并与其他智能车辆相互配合。实现自动驾驶功能的软件算法最终需要综合所有传感器收集的信息,以确保车辆做出恰当的响应。这些算法需要针对涵盖各种驾驶场景的数百万个复杂场景进行测试。实现更高阶的车辆自主性需要诸多创新与技术突破。对雷达、激光雷达和摄像头等传感技术的持续投入将提升环境感知能力。每种传感器类型各有优劣,需相互补充以确保物体检测过程具备内置冗余。软件正推动着自动驾驶和电气化等汽车发展趋势,因此汽车开发的重心正从硬件转向软件。 ADAS 3级及以上车辆需要针对日益增多的场景和周边环境进行测试与验证。不仅测试数量将增加,测试复杂度也将提升。随着技术进步和不断变化的发展趋势,研发工程师需要重新构想ADAS和AV系统的测试策略。本白皮书提供了自信签署新ADAS和AV功能所需的见解和关键步骤。下载本白皮书,了解如何:在软件应用开发周期中应用DevOps(开发与运维)模型;在实验室中模拟和重现测试场景;了解汽车制造商如何模拟实验室场景进行技术概念验证;利用雷达传感器加速自动驾驶系统测试;以及处理高度复杂的多目标场景。

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