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借助我们新款多核、12 位、最高 33 GHz 的示波器,获得更快、更清晰的洞察。以旧换新,用您的旧示波器抵扣购买新款 XR8 的费用。
将设计与物理测试相结合,在硬件尚未问世之前,评估其是否符合跌落、冲击、震动和振动等测试标准。
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将是德科技 VSA 软件与新款 XA5 信号分析仪配合使用,实现进阶 、解调和分析功能——立即开始您的 30 天试用。
这些增强型NPB配备额外内存和存储空间,可运行是德科技的人工智能安全与性能监控软件及人工智能技术栈。
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学习资源
PD1500A进阶 功率器件分析仪/双脉冲测试仪
宽禁带功率半导体器件具有更高的工作频率,且能在更高电压和温度下运行。这些特性为从事电动汽车供电和充电基础设施设计的工程师提升了设计效率,但同时也给这些器件的特性分析和建模工作带来了挑战。是德科技PD1500A双脉冲测试仪能够克服这些测量难题。
医疗器械测试:联网设备的基础知识
现代医疗设备需要经过严格的测试,以确保其安全性、可靠性以及符合监管要求。本指南概述了工程师必须关注的关键验证领域——从连接性、电磁兼容性(EMC)到电源、软件和系统性能——并阐述了有效的测试策略如何有助于降低风险、加速创新,并更有信心地将设备推向市场。
物联网设备电池寿命简介
本课程阐述物联网设备的电池寿命与耗电机制,帮助用户做出明智决策以延长设备电池使用时间。
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LightTools 光路分析器
在此应用示例中,您将为平视显示器(HUD)设置逼真的仿真。反射镜在 CODE V 中进行设计和优化,然后以 STEP 格式导入到 LucidShape CAA V5 Based 中。HUD 外壳已在 CATIA V5 中设计完成。
消费电子物联网设备测试的挑战与解决方案
物联网是智能家居的关键推动力,并为设计师和制造商带来了独特的挑战。是德科技拥有完整的测试产品组合来应对这些挑战。
器件级电流波形分析仪使医疗设备的评估和验证时间缩短50%
某大型跨国医疗电子公司的研发团队正在开发智能植入式医疗设备,力争在更紧迫的开发周期内设计出质量优良、可靠性高且电池续航时间长的设备。该团队采用是德科技CX3300系列器件级电流波形分析仪,不仅优化了设备的电池续航时间,还检测出先前未察觉的缺陷,从而加速了设备评估进程。
示波器在医学影像领域的应用——电源完整性测量和电流测量
本应用简介探讨了是德科技示波器探头如何帮助设计人员测量数字集成电路(IC)中的直流电源噪声的电源完整性,以及如何测量电池供电型医疗设备和IC的电流。
购买半导体测试分析仪用于高校研发,节省30%的费用
是德科技支持高校研发,特推出特殊折扣选件B1500A-EDU,节省30%的投资。
N9000B CXA信号分析仪
N9000BCXA 。凭借X系列信号分析仪的强大功能和经过验证的CXA 射频设计验证、工程制造到维修服务的多元需求。CXA 的关键指标与测量功能,借助CXA满足您不断变化的技术需求。
B1500A 半导体器件分析仪
本技术概览阐述了完整的器件表征解决方案,介绍了如何使用B1500A半导体器件分析仪满足各种测量需求,包括从基本的IV和CV测量到超快速脉冲及瞬态IV测量。
信号分析产品手册
是德科技信号分析解决方案助您应对从基础型通用射频器件到前沿微波设计的测试挑战。了解哪款硬件和软件更适合您的需求。
如何最大限度地延长便携式物联网设备的电池续航时间
本应用指南介绍了如何使用是德科技X8712A物联网设备电池续航时间优化测试解决方案,快速检测设计缺陷,并预测物联网设备在多种实际使用环境中的电池续航时间。
优化物联网设备电池续航时间的 4 个技巧
对于物联网设备而言,电池续航时间是需要考虑的最重要因素之一。本电子书探讨了优化物联网设备电池续航时间的步骤。
网络分析仪产品目录
是德科技网络分析仪在业内享有盛誉,可帮助您表征无源器件和前沿的微波设计。了解哪款硬件和软件更适合您的需求。
在优化电池寿命的同时节省60%的时间——知名AR/VR解决方案提供商
了解一家领先的增强现实(AR)和虚拟现实(VR)平台提供商如何借助是德科技全新的电池寿命优化测试解决方案,将测试开发与测试时间大幅缩短60%,同时显著提升设备的电池寿命。
了解和改善网络分析仪的动态范围
了解如何增加矢量网络分析仪的动态范围,以改进设备表征而不影响速度或其他参数的表征。
迎接互联医疗设备的新挑战
当互联医疗设备正常工作时,每个人都会受益:患者获得安全、低风险且有效的护理,医生能够帮助更多患者,成本降低,设备制造商能够获得利润和增长。
电池供电型医疗设备功耗测量解决方案
医疗保健物联网尤其重视电池续航能力,因为一旦产品过早发生故障,可能会给患者和设备制造商造成严重后果。了解是德科技电源测量解决方案。
双端口测量与S参数
网络分析仪双端口测量与S参数的分析
测量电池供电型医疗物联网设备的电池续航时间
对于使用电池供电的设备而言,电池续航能力测量至关重要,因为在医疗保健物联网应用中,电池续航能力可能关乎生死。了解如何获取有关电池耗尽的关键洞察。
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