是德科技与英伟达携手在2024年世界移动通信大会上展示了6G神经网络接收机设计流程
- 在开放式无线接入网（Open RAN）测试平台中演示神经网络接收机的性能
- 完整设计流程的工具包括能够利用特定场景对神经网络接收器进行训练的功能
- 由 NVIDIA Sionna 模拟的外部通道模型通过是德科技设备进行仿真，从而构建定制化的端到端系统
SANTA ROSA, Calif. February 16, 2024
是德科技公司（Keysight Technologies, Inc.，纽约证券交易所代码：KEYS）与英伟达（NVIDIA）合作，共同开发了一套用于训练和验证神经网络接收机的完整设计流程，该方案将于2024年巴塞罗那世界移动通信大会上展出。该演示将在是德科技展位（5号展厅5E12展位）进行，展示内容将包括一个通过多用户MIMO神经网络接收机增强的开放式无线接入网（Open RAN）测试平台。
虽然5G通过集成人工智能（AI）来增强无线网络中的特定组件，但6G将成为首个原生支持人工智能的无线技术世代。其关键目标之一是开发针对特定场景的神经网络接收器，以取代物理层中整个人工设计的接收链路。然而，用于训练这些神经网络接收器所需的数据十分有限，且在端到端系统中验证其性能也面临挑战。 在将神经接收器部署到商用网络之前，必须对其进行充分训练，证明其性能优于传统接收器，并展示其能够稳健地应对现实网络中的信道条件。
本演示展示了是德科技（Keysight）解决方案如何支持神经网络接收机的设计与验证。利用NVIDIA Sionna库对神经网络接收机进行训练，基于光线追踪的信道可生成针对特定站点的训练数据，从而创建现实系统数字孪生。因此，神经网络接收机可针对任何目标环境进行优化。
训练完成后，将神经接收机部署在基于是德科技设备的开放式无线接入网（Open RAN）测试平台上，该设备连接至力电科技（LITEON Technology）的FlexFi商用无线电单元。为了仿真特定站点的信道，采用了是德科技的PROPSIM信道仿真器。该仿真器支持无缝导入基于光线追踪的信道冲激响应。 随后，经过训练的神经网络接收机对信号进行解调。通过测量端到端系统的块误码率，可以深入了解神经网络接收机的性能。
是德科技（Keysight）6G及下一代技术副总裁吉安帕奥洛·塔尔迪奥利（Giampaolo Tardioli）表示：“通过与英伟达（NVIDIA）等行业领军企业合作，是德科技正致力于提供必要的工具和洞察，推动人工智能在无线通信领域走向主流。 通过利用我们的仿真和测量数据来训练 Open RAN 网络的数字孪生，并验证人工智能的性能，我们能够提供开发 6G 神经网络接收器及其他人工智能组件所需的完整端到端设计环境。”
英伟达电信业务高级副总裁罗尼·瓦西什塔（Ronnie Vasishta）表示：“软件定义的无线接入网（SD-RAN）能够实现人工智能在整个协议栈中的原生集成，最终将催生出能够最佳适应任何环境的6G系统。 是德科技能够生成和采集用于训练与评估的真实世界数据，再加上用于6G物理层研究的开源NVIDIA Sionna库的支持，这是推动人工智能在无线网络中应用的关键因素。”
This demonstration includes technology that was developed as part of CENTRIC and 6G-SANDBOX, projects that have received funding from the Smart Networks and Services Joint Undertaking (SNS JU) under the European Union's Horizon Europe research and innovation program under Grant Agreement No 101096379 & 101096328, respectively.
关于是德科技
是德科技（NYSE：KEYS）启迪并赋能创新者，助力他们将改变世界的技术带入生活。作为一家标准普尔 500 指数公司，我们提供先进的设计、仿真和测试解决方案，旨在帮助工程师在整个产品生命周期中更快地完成开发和部署，同时控制好风险。我们的客户遍及全球通信、工业自动化、航空航天与国防、汽车、半导体和通用电子等市场。我们与客户携手，加速创新，创造一个安全互联的世界。了解更多信息，请访问是德科技官网 www.keysight.com。
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