2026年世界移动通信大会

6号馆，6B24展位

TN-NTN协调

通过Aalyria时空NTN RIC与是德科技RICtest，体验TN-NTN协同工作机制。该方案模拟真实灾难响应场景：移动网络运营商检测到通信中断后，可程序化调用按需5G NTN卫星覆盖，为救援行动提供支持。

5号馆，5G16展位

O-RU FR1 OTA 验证

了解一款 FR1 空中下载（OTA）原型测试系统，用于验证 O-RAN 无线单元（O-RU）是否符合 3GPP TS 38.104 及 O-RAN WG4 要求。该 Taas/LaaS 联合解决方案提供了一套全自动测试平台，用于进行符合性、 互操作性、法规符合性及天线测试。

2号展厅，2K21

NTN 场景仿真

了解凯捷如何利用是德科技的UeSIM及其集成信道仿真器，在动态卫星场景（包括低地球轨道（LEO）和地球同步轨道（GEO）测试用例）下，通过波束跳转和条件切换，验证其gNB的端到端NTN 性能，从而确保无缝的NTN 连接。

7号馆，7B47

NTN 用于关键响应

在这场联合演示中，您将亲身体验从TN到NTN的平滑过渡如何为终端用户带来高质量的全息视频传输。通过使用是德科技（Keysight）的UXM和PROPSIM来模拟多条轨道，了解网络和信道仿真如何帮助评估用户设备（UE）的灾难恢复能力。

5号展厅，5J53展位

基于人工智能的 5G 安全

探索一个 集成了力拓（LITEON）O-RU与是德科技（Keysight）测试工具的、基于人工智能的5G安全测试平台。该端到端解决方案可对威胁检测、边缘设备保护以及物联网数据完整性进行验证，适用于智能制造和医疗保健网络等应用场景。

7号馆，7C61展位

6G FR3 O-RU 测试平台

探索Massive Beams如何通过Keysight 6G FR3 O-RU测试平台，在符合O-RAN标准的5G-NR及预6G模式下验证其MODRAD-FR3 O-RU的深度学习性能。该平台可实时流式传输定制6G波形，并评估节能型与无基站mMIMO技术。

3号馆，3D10展位

用于 6G上行链路的人工智能

在联发科与是德科技联合呈现的这场演示中，探索基于人工智能的发射机分集技术 及生命周期管理。 了解自适应上行链路性能、针对特定站点的AI模型更新以及 RAN辅助智能如何推动下一代网络的发展。

5号展厅，5L26MR展位

小型基站O-RU合规性

探索Metanoia如何通过是德PXA 分析仪验证其紧凑型4T4R 5W中功率小型基站O-RU，确保其在多厂商O-RAN网络中的部署能力。该分析仪通过精确的EVM和ACLR测量，验证了5G NR FR1和FR2频段的射频与波形质量性能。

5号馆，5E12展位

宏 O-RU 合规性

在此现场演示中，了解和硕如何验证其5G 8T8R 40W室外宏O-RU符合O-RAN和3GPP标准。该解决方案通过是德科技O-DU仿真器和PXA 分析仪，测量关键发射机指标并展示RU休眠模式的节能效果。

5号馆，5E21展位

RIC 用于能源与切片

在QCT、新加坡科技设计大学与是德科技的联合演示中，见证如何在保持服务质量的同时实现高达10%的无线接入网（RAN）节能效果。本次演示展示了基于QCT OmniRAN平台的无线接入网控制中心（RIC）自动化、智能无线应用程序（rApps），以及多目标人工智能引擎如何协同优化无线接入网能耗与网络切片性能。

6号馆，6A56

5G NTN 异常检测

在这场由欧洲航天局（ESA） 与是德科技（Keysight）和Sateliot联合在ESA展台举办的联合演示中，您将了解一款面向5G NTN的卫星异常检测 解决方案。该方案利用基于区块链的可追溯性及人工智能驱动的 响应机制，确保从太空到地面的NTN连接值得信赖且可靠。

3号展厅，3I30

AI RAN 编排师

了解 SKT 如何 利用 NVIDIA AI Aerial 平台和是德科技 RuSIM 演示 AI-RAN 融合，展示共享基础设施如何在运行逼真的 RAN 工作负载的同时，也运行 AI 工作负载，在保持严格的 RAN 服务质量（QoS）的同时，预测需求并动态扩展 GPU/MIG 资源。

7号馆，7F21Ex展位

eRedCap HD-FDD 设备测试

了解索尼Altair如何通过是德科技基于UXM的5G网络仿真解决方案，在真实环境中验证其ALT1550调制解调器芯片组的5G-Adv Rel-18 eRedCap HD-FDD功能，包括测试调制解调器的射频性能、协议兼容性、上行链路覆盖范围及节能特性。

5号馆，5I21展位

5G / 6G 单站ISAC

探索基于Tejas的单站ISAC，采用 8T8R n78 gNB，用于目标物体检测，且不影响5G服务 。该 是德科技S8808A工具套件通过实时建模和仿真感知信道及目标，帮助在可重复、完全受控的 实验室环境中验证ISAC。

5号展厅，5J53展位

拆分 AI推理

通过LITEON、SUTD、NeuroRAN和Keysight联合演示，了解如何利用频谱感知技术优化Swin Transformer分区式AI推理，以实现实时可视化分析，并探索如何在实际部署场景中平衡能效、性能与隐私保护。