日期
2026年10月12日至15日

地点
圣何塞会议中心
加利福尼亚州圣何塞市

欢迎莅临C83展位观看现场演示

扩展 ESUN/UE 互操作性

验证 ESUN 和 Ultra Ethernet 扩展型网络技术之间的多厂商互操作性。探索在 100G 和 200G SerDes 上对链路层重试 (LLR) 和基于信用的流量控制 (CBFC) 的验证。

PCIe® 7.0 测试解决方案

了解是德科技的 PCIe® 7.0 测试解决方案,并与我们的专家探讨您的验证需求。

基于 SRv6 的横向扩展 MRC

观察在基于 SRv6 的多路径结构上运行的 MRC 流量,并分析结构内的拥塞如何影响横向扩展型 AI 网络的性能。

大规模AI推理

通过在实时推理堆栈上运行大规模、贴近实际的 AI 推理工作负载,精准定位瓶颈。在统一视图中将工作负载性能与计算、GPU、内存和网络遥测数据进行关联,从而加快分析速度并优化推理堆栈。

跨平台扩展及 64x800GE 混合集群工作负载

探索混合集体工作负载在有损的横向扩展网络上的韧性和性能。

高密度 1.6T 人工智能测试仪

了解是德科技的1.6T以太网测试产品组合,其中包括全新的SERT-1600GE和AresONE-Plus-1600GE平台。了解如何在单台2U设备中通过8个1.6T以太网端口实现高密度测试,以及如何生成状态感知且贴近实际的AI工作负载,包括“混合集体”(MoC)仿真。

在私人会谈中深入探讨

在与会展中心相连的圣何塞万豪酒店内,两间专属会议室里,您可以与是德科技的专家会面。请选择最适合您下次部署的讨论主题。

使用 FITS 16CH 对 1.6T 互连进行性能验证

了解是德科技(Keysight)FITS产品组合如何扩展至16通道。探讨在1.6T人工智能数据中心部署中,针对有源和无源铜质互连(包括有源电气电缆(AEC)和直接连接铜缆(DAC))的数字层比特误码率(BER)和前向纠错(FEC)性能验证。

做好使用 UALink 的准备

了解是德科技面向人工智能可扩展网络的 UALink 互操作性解决方案。与我们的专家会面,探讨您的 UALink 验证需求和准备计划。

与是德科技及行业专家一起学习

参加五场技术研讨会,内容涵盖从设计、硅前 到部署的整个AI基础设施验证流程,届时将呈现是德科技、英伟达、Meta和阿里云的见解。

日程说明:会议时间和地点可能会有变动。参加前请查看会议议程。

大规模人工智能基础设施验证

10月12日,星期一 | 下午12:00 – 12:20 | 大堂层,211室

演讲人:Ram Periakaruppan,是德科技

深入了解全生命周期系统验证,涵盖从设计和硅前 到硅后测试及部署的各个阶段。了解如何通过真实的人工智能工作负载发现性能瓶颈,并解决互操作性及系统级合规性问题。

超越物理数字孪生:为何逻辑数字孪生是人工智能工厂设计、验证和运营的基础

10月13日,星期二 | 下午2:05 – 下午2:25 | 大堂层,220B室

演讲嘉宾:Avi Alkobi(英伟达);Abhijit Lahiri(是德科技)

了解逻辑数字孪生如何模拟计算、网络、存储、安全和工作负载,以便在部署前验证人工智能工厂架构。了解基于工作负载的仿真如何为基础设施规模规划和部署准备提供依据。

一级排名测试

10月14日,星期三 | 上午8:40 – 上午9:00 | 大堂层 - 230A室

演讲嘉宾:马诺迪普托·戈什(Manodipto Ghose),是德科技;朱胜林,阿里巴巴

一种基于SONiC中SAI对交换ASIC进行基准测试的供应商中立框架。

ESUN 生态系统的验证方法论

10月14日,星期三 | 上午8:50 – 上午9:10 | 大堂层 220B室

演讲嘉宾:Manoj Wadekar(Meta);Venkat Pullela(是德科技)

探讨基于ESUN的扩展型AI网络在验证方面面临的挑战,包括在800GE和1.6T速率下的无损传输、延迟以及多厂商互操作性。探索用于比较不同ESUN实现方案的基准测试方法。

以太网纵向扩展验证的标准化:测试策略及LLR/CBFC的最新进展

10月15日,星期四 | 上午9:45 – 上午10:00 | 大堂层,210AE室

演讲嘉宾:郑海阳,阿里云;孙元文(Daisy),是德科技

了解针对无损、低延迟以太网 AI 架构的、不依赖特定厂商的可扩展性测试标准,其中包括针对 LLR 和 CBFC 行为的测试,以支持可预测的性能和多厂商互操作性。

在真实工作负载下对无集群人工智能加速器芯片进行验证

10月15日,星期四 | 下午12:55 – 1:15 | 大堂层,220B室

演讲嘉宾:马特·伯杰龙(Meta);阿舒托什·库马尔和科斯明-尼古拉·普鲁纳鲁(是德科技)

了解如何在无需大型物理集群的情况下,针对真实的分布式训练工作负载对 AI 加速器芯片进行验证。了解如何通过模拟集群行为和重放训练通信模式,从而更早地发现芯片级瓶颈和缺陷。

下班后继续交流

加入是德科技团队 在第三天,与是德科技团队共度一个轻松愉快的夜晚,享用晚餐、小酌几杯,并参与趣味问答活动。

与同行交流,延续今天关于人工智能基础设施的讨论。

社交活动

让我们共同解决下一步的问题。

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