人工智能互连
重新构想1.6T及更高容量的人工智能基础设施。
确保人工智能互连的可靠连接
针对AI数据中心的实际需求与运行环境，对光收发器进行验证。通过采用进阶低噪声设计与测试解决方案，扩展AI就绪互连产品的研发及生产测试规模。借助AI优化型测试测量工具，在各层级优化并验证光电性能，确保1.6T连接能力。
拓展您在人工智能互连领域的知识
优化和扩展人工智能数据中心的五大策略
人工智能正在改变各行各业，推动创新发展。然而，独特的流量模式、动态工作负载以及持续的性能压力，可能使最微小的故障演变为关键问题。
阅读这本电子书，探索五种实用方案，以优化现代应用程序的人工智能数据中心性能。
800G/1.6T数据中心收发器测试
满足数据中心对人工智能就绪互连技术及800G/1.6T速率的需求。探索支持高速以太网快速响应时间与高带宽速率所需的新技术。
1.6T以太网在数据中心中的应用
人工智能正推动着互连速度不断攀升。随着800G让位于1.6T，本课程将深入解析实现1.6T以太网的关键技术，同时揭示支持212 Gb/s和224 Gb/s通道速率的新型电学与光学技术。
数字设计与互连标准
当数字信号达到千兆比特和太比特级速度时，不可预测性便成为常态。而涉及数字标准时，每一代新技术的进步都会在您的道路上设置新的障碍。探索仿真、测量和合规工具，助您攻克尖端数字设计的挑战。
在800G和1.6T速率下优化性能与可靠性
通过为光收发器提供高带宽、低噪声的测试解决方案，领先满足日益增长的人工智能互连性能需求。
加速开发新一代、具备人工智能就绪能力的光学器件
通过高性能、面向未来的仪器 加速研发进程，仪器 处理多代数据中心网络标准开发仪器 。
在不降低准确性的前提下，最大限度提高测试效率
通过自动化解决方案Streamline 与生产测试流程，在不牺牲质量的前提下提升吞吐量并降低成本。
人工智能互连测试解决方案
最大化1.6T以太网的可靠性和性能
测试用于人工智能互连和数据中心网络的前沿以太网产品。是德科技互连与网络性能测试仪1600GE支持物理层（L1）和协议层（L2-3）测试，为光互连、有源电缆互连、硅芯片、网络设备及人工智能网络提供无与伦比的测试覆盖能力。
以高保真度和高精度验证AI互连
是德DCA采样示波器 224Gb/s光测量，用于验证人工智能数据中心的光收发器性能。配合功能强大且灵活的光测试优化软件，可创建高效的大批量光收发器制造测试方案。
证明符合人工智能数据中心标准
克服复杂以太网测试需求，借助是德科技比特误码率测试仪（BERT）实现高效、精准的光收发器合规性测试。通过高带宽、低噪声测量分析进阶 信号，从而排查接收器问题或链路中其他环节的故障。
加速448Gb/s通道速率的研究与路径探索
利用是德科技任意波形发生器（AWG）加速448 Gbps/3.2T AI互连的研发进程。通过不同调制格式和数据源生成独特的高带宽、低抖动光信号，用于测试接收器合规性并streamline 验证流程。
Streamline
为光接收器和光发射器测试打造面向未来的测试平台。是德科技Lightwave器件分析仪提供高带宽范围，可测试采用归零（RZ）、非归零（NRZ）和脉冲幅度调制（PAM）格式的高波特率网络设备。
改进1.6T磁共振成像的信号完整性测量
选择与信号完整性实验室研发原型和大批量生产相同的工具。凭借16或32端口的S参数测量和多端口通道分析功能，是德科技物理层测试系统(PLS) 2025可有效解决1.6T AI互连中导致比特误码的串扰问题。
1.6T是以太网的未来。你准备好了吗？
人工智能驱动的数据中心流量激增已势不可挡。不久之后，即便是800G也将难以满足需求。1.6T是太乙网的未来，而未来已然来临。
随着标准与合规性测试的持续演进，技术必须始终领先于市场。通过专业 、建议及测试解决方案，确保您随时做好准备。聆听行业专家探讨以太网最新发展动态、1.6T技术前景展望、市场亟待突破的挑战，以及针对该技术的全面测试解决方案。
用于验证人工智能互连的测试设置
验证人工智能数据中心的以太网互连
确保高质量的数据传输和错误纠正。
优化1.6T光收发器测试
实现1.6T光收发器量产，具备快速高效的发射器色散与TDECQ测量能力。
分析PAM4接收器信号
运用误差分析来深入理解PAM4接收机信号。
评估前向纠错性能
通过评估纠错机制来测试高速以太网链路。
优化800G光收发器测试
提高吞吐量以降低高容量测试的成本。
测试800G电接收器符合性
验证符合IEEE和OIF规范的53 GBd PAM4标准。
测试800G电发射器符合性
自动化测试流程，并提供快速、准确的互操作性结果。
了解更多 AI互连技术
常见问题解答：AI互连技术
互连器件（收发器）是连接网络中服务器与交换机的设备，实现组件间的数据传输。短距离互连可采用电信号（铜缆）或光信号传输；长距离互连通常采用光互连，因其在更长距离上具有更高的性能和更低的信号损耗。
虽然人工智能互连（用于机器学习数据中心环境）与推理（传统数据中心环境）中使用的类似互连并无差异，但前者在长时间运行期间承受的负载/利用率将显著更高。为机器学习人工智能部署选择互连时需谨慎考量，以确保网络性能与持久性。 需重点关注比特误码率（BER）等指标，确保生产互联设备在样本间存在足够的波动余量。
网络中的互连设备将服务器与交换机相连，或将交换机与交换机相连。对于高性能人工智能网络而言，确保工作负载在优化环境中运行至关重要。在优化网络中运行的高速优质互连设备，有助于确保人工智能网络中的工作负载不会因等待网络数据传输而延迟。
人工智能系统中主要采用两种互连技术：片外互连和片内互连。
片外互连技术负责处理独立组件（如服务器、交换机和加速器）之间的通信，通常跨越多块电路板或机架。该领域的领先技术包括支持RDMA/RoCEv2的以太网、InfiniBand、PCI Express（PCIe）、计算加速器互连（CXL）以及NVLink。
片上互连技术在单个芯片或封装内运行，实现核心与内存等内部组件间的超高速通信。该技术家族的核心技术包括高带宽内存（HBM）、片上网络（NoC）和共封装光器件（CPO）。
片上互连仅限于单芯片内组件（如GPU、CPU和内存）之间的通信。这些通信路径极其短暂、高速且节能。片外互连可覆盖整个数据中心乃至更远范围。它们速度虽快，但不及短距离的片上互连。然而，片外互连具有更强的容错能力，并针对系统级通信进行了优化。
人工智能互连领域的创新包括相干光学技术、线性可插拔光学器件（LPO）、共封装光学器件（CPO）、计算加速器互连（CXL）以及进阶 网络拓扑结构。
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