研究
是德科技研究报告显示，人工智能的发展速度已超过基础设施的准备程度
是德科技（Keysight Technologies）与Heavy Reading合作发布了一份新报告，探讨了运营商如何进行转型以应对人工智能工作负载的规模和速度。这项新研究题为： 《突破瓶颈：2025年AI集群网络报告》，该报告显示，近九成（89%）的电信和云服务提供商计划扩大或维持对人工智能基础设施的投资，其中排名前三的增长驱动因素分别是云集成（51%）、更快的GPU（49%）以及高速网络升级（45%）。
随着人工智能在各行业的加速发展，对数据中心基础设施的需求也在迅速增长。仅靠扩建基础设施已远远不够；62%的受访者表示，他们希望在不进行新投资的情况下，充分挖掘现有基础设施的潜力。为此，运营商正转向采用性能优化策略，例如基于真实场景的AI工作负载仿真，这不仅有助于验证性能，还能提高效率并加速下一代AI集群的部署。
尽管势头强劲，但仍有超过50%的运营商将预算限制（59%）、基础设施限制（55%）和人才短缺（51%）列为前三大障碍。 与此同时，对高速以太网网络的需求正在急剧上升，业界对800G（34%）、1.6T（22%）和超以太网技术（58%）表现出浓厚兴趣。因此，服务提供商正将重点从网络扩展转向优化，旨在不增加额外支出的情况下提升性能、效率和可靠性。
“AI数据中心正处于一个转折点，仅靠性能和规模已远远不够。运营商需要更深入的洞察、更严格的验证以及更明智的基础设施选择，”是德科技网络应用与安全事业部副总裁兼总经理拉姆·佩里亚卡鲁潘（Ram Periakaruppan）表示。 “这项研究印证了我们在实际应用中观察到的现象：在AI时代取得成功，关键在于优化网络的每一层。是德科技很荣幸能通过相关解决方案支持这一转型，这些解决方案使服务提供商能够大规模地对AI基础设施进行仿真、验证，并确保其具备未来适应性。”
《突破瓶颈：2025年人工智能集群网络报告》中的其他主要发现包括：
- 仿真已成基础 ：95%的受访者表示，真实工作负载的仿真至关重要，但大多数人缺乏能够有效模拟生产级AI环境的工具
- 网络瓶颈已成为新的挑战：55%的运营商正在部署400G互连，而22%的运营商已开始试用1.6T互连，这使得网络容量成为影响AI可扩展性的决定性因素
- 超以太网势头正盛：58%的受访者正在将超以太网作为一种高性能网络方案进行评估。
该研究表明，人工智能基础设施的演进既关乎优化，也关乎容量。随着运营商适应日益复杂的人工智能模型带来的需求，能够最大限度提升效率和性能的工具与技术（例如真实环境人工智能工作负载仿真）对于充分发挥数据中心基础设施的潜力至关重要。这一转型反映了行业正朝着效率、可靠性和适应性方向转变。为了保持领先地位，运营商必须将明智的投资与更智能的运营相结合。
是德科技提供了一系列集设计、测试和验证于一体的解决方案，专为高性能、经人工智能优化的数据中心环境而打造。
关于本次调查：
《AI 集群网络报告》中的数据基于 Heavy Reading 于 2025 年 3 月至 4 月期间在全球范围内开展的一项调查。该研究收集了来自美洲、亚太地区和欧洲各大领先服务提供商专业人士的见解。
《突破瓶颈：2025年AI集群网络报告》深入探讨了网络运营商在应对AI工作负载的规模和速度方面所面临的挑战及其发展需求。是德科技与Heavy Reading合作完成了该报告。