人工智能与软件测试自动化
开启软件质量保证的新纪元
什么是人工智能增强的软件测试？
在人工智能（AI）增强的软件测试中，人工智能和机器学习（ML）技术在确保软件质量方面发挥着关键作用。人工智能驱动的软件测试能够加速测试创建、扩大测试覆盖范围，并帮助发现远多于人工测试人员的缺陷。
人工智能/机器学习的应用，使测试在软件开发生命周期中的角色发生了翻天覆地的变化。它为测试人员提供了更精准、高效且灵活的解决方案，以应对现代软件开发中不断变化的需求。
终极AI测试指南
现代软件开发依赖于在不牺牲质量的前提下最大化发布速度。这给测试团队带来了前所未有的压力。他们如何平衡这两项相互冲突的要求？
DevOps和持续测试被视为解决方案，但许多组织并未充分利用这种工作方式带来的全部优势。研究表明，尽管存在加快发布速度的压力，实际发布速度却在放缓。
正如本指南所述，成功的关键在于将人工智能测试纳入工具箱。
使用进阶 视觉实现自动化UI测试
通过探索性测试和预测性分析及早发现缺陷
在软件测试中运用人工智能技术可实现缺陷的早期识别。采用传统功能测试方案验证用户体验（UX）和客户体验往往复杂且耗时。基于人工智能/机器学习的探索性测试使质量保证团队能够全面测试所有可能的用户路径。这种方法既能提升软件质量，又能帮助在开发早期阶段发现漏洞，避免其进入生产环境。
采用人工智能驱动的模型化方法，全面测试数字体验
基于模型的软件测试将关注点从基础代码合规性转向整体用户体验。当与人工智能结合时，这种测试方法能将覆盖范围扩展至所有可能的用户旅程。Eggplant 人工智能/机器学习算法生成探索性测试，模拟用户操作路径。您只需构建简单的界面模型，Eggplant 人工智能推理自动为您生成测试用例。
以AI创新：是德科技如何为客户创造价值
人工智能正在从根本上重塑所有行业。其战略意义在于能够为客户、是德科技乃至整个社会开辟新机遇、推动创新并提升运营效率。在是德科技，我们运用人工智能进行内部产品开发，并以此增强洞察力与生产力。
阅读我们高管对是德科技人工智能战略的见解。
热门资源
常见问题解答 - 人工智能软件测试
人工智能（AI）软件测试，有时也被称为AI增强型软件测试，利用人工智能和机器学习（ML）技术来提升测试流程。这种方法在传统测试方法之外，引入了效率提升、预测性分析和自动化能力。
人工智能软件测试将人工智能/机器学习算法融入软件测试流程，能够自动化执行复杂任务、提升测试准确性，并比传统人工测试或标准自动化测试技术更高效地预测潜在缺陷。
在软件测试自动化中运用人工智能，可帮助您生成并优化测试用例、脚本和数据，识别并优先处理测试领域，通过模式识别预测未来故障，并基于历史测试结果的学习动态调整测试策略。
人工智能软件测试的优势包括：通过自动化重复性任务提高效率，增强准确性和覆盖率，缩短产品上市时间，改善缺陷预测能力，以及能够分析和理解复杂数据集，从而在测试策略制定中实现更优决策。
尽管人工智能能够自动化处理许多测试任务，但它不会取代人类测试人员——这与自动化无法取代人类测试人员的原因相同。人工智能无法替代人类测试人员所具备的创造力、直觉和对细节的深刻理解。人工智能是一种互补工具，通过分担重复性任务并基于数据分析提供洞察，从而增强人类测试人员的能力。
在现有测试流程中实施人工智能，首先需识别可由人工智能自动化的重复性、耗时任务。该方法侧重于：选择合适的工具与平台，基于历史数据训练人工智能模型，将人工智能能力整合至测试工作流，并持续监控与优化人工智能的性能表现。
人工智能计算机视觉技术能够自动化软件测试中的视觉验证流程，例如检测用户界面元素、对比视觉输出与预期结果，以及识别应用程序中的视觉异常。这种方法在图形用户界面测试中尤为有效，因为传统自动化测试可能难以应对动态内容或复杂的视觉布局。
通过像人类一样理解和解读视觉数据，人工智能计算机视觉技术实现了更强大、更灵活的测试自动化。它能够识别不同分辨率和环境下的用户界面元素，使测试更能适应应用程序视觉设计的变更。
是德科技将人工智能贯穿整个开发生命周期，加速产品设计与开发进程。Eggplant 运用人工智能/机器学习算法生成探索性测试，模拟用户操作路径。该软件采用基于模型的测试方法，支持团队在任意平台或设备上测试各类应用程序。通过人工智能驱动的计算机视觉技术，该软件能像真实用户般解读应用程序并与之交互，即使在最安全的开发环境中也能完美运行。
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