团队使用是德科技Eggplant 取得的实际成果

勾选框

测试执行速度提升93%

将测试周期从3周缩短至最短1天

质量

节省了3,730个检测日

通过自动化回归测试节省了超过90万美元

大脑

测试时间减少92%

让团队专注于创新,而非手动测试

手动编写测试用例是至今无人解决的瓶颈

手动创建测试用例

使用是德Eggplant进行AI测试用例生成

❌ 创建测试用例所花费的时间比测试该功能的时间更长 ✅ 几分钟内即可根据您的应用程序模型自动生成测试用例
❌ 一旦用户界面发生变化,脚本就会失效 ✅ 只需更新模型一次。测试用例会自动重新构建
❌ 保障范围仅止于您的想象
✅ AI 能覆盖所有有意义的路径,甚至包括你从未考虑过的那些 
❌ 每次发布周期前几周都要进行回归测试 ✅ 富士胶片将原需3周的回归测试缩短至1天
❌ 覆盖范围越广,手动操作就越多 ✅ 一种模型即可扩展测试覆盖率,让您专注于更有价值的任务

申请演示

20 分钟。 仅此而已。 

请提供一个真实的测试场景,我们将向您展示 AI 测试用例生成如何融入您的工作流程。

入选《2025年Gartner®魔力象限™:人工智能增强型软件测试工具》领导者行列

是德科技在《2025年Gartner®人工智能增强型软件测试工具魔力象限™》报告中被评为“领导者”,这体现了Gartner基于“愿景完整性”和“执行能力”对供应商的评估。

人工智能增强型软件测试工具魔力象限

从一次旅程到可扩展的覆盖范围

步骤 1. 绘制用户旅程

定义工作流、关键状态以及关键变量,例如用户角色、业务规则、数据条件和环境差异。

展示如何制作模型的图片

步骤 2. 从模型生成路径

机器学习算法和人工智能能够自动推导出可执行路径,从而覆盖比手动编写脚本更丰富的行程组合。

展示应用程序中潜在路径的模型

步骤 3. 在真实环境中运行

可在桌面端、网页端、移动端、Citrix/VDI 以及其他受限环境中运行。

是德Eggplant 在Salesforce上Eggplant 双因素身份验证

第 4 步:审查覆盖范围和执行证据

审查模型覆盖率、已执行路径、通过/失败结果、屏幕截图、日志以及运行证据,以了解测试了哪些内容以及哪些部分出现了故障。

关于Eggplant漏洞搜寻的报告

第 5 步:随着工作流的发展更新模型

随着应用程序的变化,更新模型并复用资源,而无需重新构建庞大的脚本套件。

展示如何编辑和更新模型的示意图

客户评价

AI 测试用例生成常见问题解答

手动创建测试用例需要人工逐一推演每个场景,这意味着测试覆盖范围仅限于团队预先设想的情况。而基于人工智能的测试用例生成技术,则通过分析应用程序的实际行为模型来推导测试路径,从而覆盖了人工流程无法捕捉的各种组合和边界情况。此外,当应用程序发生变更时,该技术还能自动进行扩展。

是的。是德Eggplant 基于图像的识别技术,而非DOM钩子,因此自动化测试用例可在任何人工测试人员可见的环境中运行,包括Citrix、VDI、远程桌面以及大多数工具无法运行的受限系统。

大多数团队都能在一天内搭建好可运行的应用程序模型,并运行起首批自动化测试用例。您无需先编写脚本或对应用程序进行instrumentation。

更新应用程序模型后,测试用例会自动重新生成。您无需重新构建脚本,只需更新模型即可——这不仅速度快得多,还能确保自动化测试用例的覆盖率始终保持最新,无需手动返工。

是的。自动化测试用例可以作为现有构建管道的一部分被触发。KeysightEggplant 与标准的 CI/CD 系统Eggplant 。