是德科技工程数据管理 ：专为企业级数据治理与控制而设计
是德科技 SOS Enterprise：在企业级层面掌控半导体设计数据
✓全球多地点协作： 跨团队、跨地域的实时 同步，无冲突、无延迟。
✓企业治理与基于角色的访问控制（RBAC）：控制 访问权限、执行策略，并在整个组织内安全地扩展。
✓全生命周期可追溯性：通过完整的审计日志，追踪从设计到流片过程中的每一处变更。
✓内置合规与安全功能：通过企业级控制措施，满足监管标准并保护关键知识产权。
✓支持人工智能的数据架构：专为分析、自动化和机器学习而设计的结构化、受管控的数据。
请填写表格，申请 SOS Enterprise 演示：
专为半导体行业打造，为全球工程团队量身设计
是德科技 SOS Enterprise 通过结构化且可追溯的数据，打破数据孤岛，促进协作，并提升基于人工智能的设计效率。依托安全的治理机制和灵活的混合部署模式，实现全球范围内的规模化部署。
至关重要的企业能力
集中式数据治理
唯一的数据源。每个团队。每个站点。每次都是如此。
企业级安全
地理围栏。零信任。睡个好觉。
进阶 分析引擎
将设计数据转化为战略洞察。在问题出现之前就发现规律。
可扩展的基础设施
从10名工程师到10,000名。规模的扩大不会导致系统崩溃。
集成框架
将您的整个工具链连接起来。真正好用的 API。
自动化工作流
将您的整个工具链连接起来。真正好用的 API。
消除信息孤岛，为集成电路设计、验证和工程数据建立单一可信数据源。
半导体、集成电路和硬件企业将是德科技 SOS Enterprise 作为企业级设计数据管理和 EDA 数据平台加以应用。
它将跨工具、跨团队和跨地域的工程设计数据进行集中管理，从而在整个设计生命周期内实现结构化工作流程、安全协作以及支持人工智能的基础架构。
在确保合规性和数据完整性的同时，利用人工智能驱动的设计优化
Keysigh SOS Enterprise 通过在整个生命周期内对设计信息进行整理、版本管理和治理，构建了支持人工智能的基础架构，从而在确保合规性和数据完整性的同时，支持进阶 的分析、自动化以及未来基于人工智能的设计优化。
面向工程数据的企业级治理、可追溯性和合规性
Keysight SOS Enterprise 专为受监管和对知识产权要求严格的环境而设计，可帮助集成电路和硬件团队在确保开发效率不受影响的前提下落实治理措施。
- 工程机构使用 SOS Enterprise 来实现：
- 设计数据中的基于角色的访问控制
- 端到端可追溯性与审计追踪
- AI辅助的元数据和数据血统
这使团队能够在满足合规、安全和审计要求的同时，保持高效且可扩展的工作流程。
传统设计数据管理中的治理与规模差距
随着工程组织规模的扩大，跨团队、跨工具和跨地域管理半导体设计数据所带来的挑战，是传统方法无法解决的。
传统的基于文件或特定工具的方法 | 是德科技 SOS Enterprise |
|---|---|
| ❌ 设计数据分散在各个工具和存储库中，导致芯片设计中的设计数据管理效率低下且不一致。 | ✅ 在专为半导体和硬件团队打造的工程数据管理 平台上，集中管理企业设计数据。 |
| ❌ 治理工作是手动进行的或不一致的，因此难以对工程团队实施数据治理，也难以确保设计数据管理的安全性。 | ✅ 通过设计数据访问控制和基于角色的工程数据访问控制，实施工程数据治理，以保障企业安全。 |
| ❌ 可追溯性方面的缺口使得合规性和可追溯性软件的要求难以证明，也使得审计追踪工程数据难以生成。 | ✅ 支持设计数据的可追溯性，并提供符合审计要求的设计数据工作流，以保障治理、可重现性和合规性。 |
| ❌ 多地点半导体设计协作陷入僵局，且设计数据的企业级版本控制不一致，从而增加了芯片设计修订控制的风险。 | ✅ 支持可扩展的工程数据管理 ，并配备工程数据版本控制功能，以协调各设计团队和站点之间的协作。 |
是德科技 SOS Enterprise：在企业级层面掌控半导体设计数据
✓ 全球多地点协作：跨团队、跨地域的实时同步，无冲突、无延迟。
✓ 全生命周期可追溯性：通过完整的审计轨迹，追踪从设计到流片过程中的每一处变更。
✓ 内置合规与安全功能：通过企业级控制措施，满足监管标准并保护关键知识产权。
✓ 支持人工智能的数据架构：专为分析、自动化和机器学习而设计的结构化、受管控的数据。
请填写表格，申请 SOS Enterprise 演示：
精选资源
是德科技工程数据管理 SOS Enterprise常见问题解答
SOS Enterprise 是一个支持人工智能的工程数据和知识产权管理平台，旨在帮助半导体和电子企业集中管理、治理和保护全球团队的设计数据。它提供版本控制、知识产权可追溯性、基于角色的访问控制以及符合审计要求的治理机制，以确保设计完整性、提高设计复用率、降低风险，并支持进阶 分析以及人工智能驱动的工程工作流。
SOS Enterprise 通过为工程数据提供单一可信数据源，实现了跨多个设计地点的实时协作。借助全球同步、版本控制和集中式治理功能，团队能够安全地共享设计资产、复用知识产权，并避免重复工作，同时全面掌握项目进度和变更情况。
人工智能和机器学习工作流需要干净、结构化且可追溯的工程数据。SOS Enterprise 通过在整个生命周期内对设计信息进行组织、版本控制和治理，构建了支持人工智能的基础架构，从而在确保合规性和数据完整性的同时，支持进阶 分析、自动化以及未来基于人工智能的设计优化。