了解如何扩展 AI 数据中心网络
欢迎收看《AI Unboxed》——这是一部由线上研讨会 推出的三集系列节目，旨在探讨
如何优化性能、消除薄弱环节，并最大限度地发挥您的AI基础设施投资价值。
聆听思科、爱立信、Upscale AI、WEKA 和 Marvell 等行业领军企业的专家分享见解，他们将深入探讨人工智能全生命周期内的性能优化——从硅前 、晶圆、芯片，到电路板、服务器、机架、数据中心以及边缘部署。
认识演讲嘉宾
思科
拉凯什·乔普拉
高级副总裁 兼研究员
高端人工智能
迪普蒂·钱德拉
副总裁、项目经理和战略
Marvell Technology
布拉德·马修斯
资深杰出 工程师
WEKA
西蒙·本-大卫
首席技术官
Mixx Technologies
维韦克·拉古拉曼
联合创始人兼首席执行官
帕洛阿尔托电子
贾瓦德·纳斯鲁拉
首席执行官
是德科技
拉姆·佩里亚卡鲁潘
网络应用与安全事业部副总裁兼总经理
是德科技
文卡特·普莱拉
首席技术官（CTO），人工智能（AI） 基础设施
是德科技
Brig Asay
GM
三集。无尽的启发。
了解人工智能的关键趋势
扩展人工智能基础设施
探索用于扩展人工智能的大胆新策略，涵盖从芯片片到集群的各个方面，涉及计算、互连、网络和验证等领域。
实现大规模可靠性
了解如何在人工智能基础设施扩展的过程中，防止小信号和互连问题演变为重大的性能和可靠性风险。
- 加速迈向人工智能代币之路
了解工作负载仿真、数字孪生和基于基础设施的验证如何加速实现可投入生产的代币。
- 构建新一代人工智能基础设施
探索正在兴起的硅技术、高速互连技术、针对人工智能优化的网络以及正在塑造人工智能数据中心未来的架构。
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扩展人工智能数据中心
验证从芯片到集群的 AI 基础设施，模拟 AI 工作负载，并找出性能瓶颈，从而优化数据中心的可扩展性和弹性。
白皮书
人工智能/机器学习网络与传统网络的区别
关于人工智能和机器学习如何真正影响数据中心网络与设计的核心问题及解答。
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提升人工智能数据中心的可扩展性
通过进阶 解决方案扩展AI集群。
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竞速至448 Gbps
研究448 Gbps传输中的技术与实践挑战。
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突破瓶颈：2026年人工智能集群网络报告
探索塑造2026年人工智能集群网络的关键挑战、技术选择和投资重点。