人工智能数据中心仿真与优化导论
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加入是德科技工程师的行列，深入探索大规模模拟、验证和优化人工智能数据中心性能的方法。本课程将探讨模拟人工智能数据中心工作负载的重要性，并介绍最新的工作负载模拟和集体基准测试解决方案。完成课程后，您将能够通过真实的人工智能工作负载模拟精准定位网络瓶颈，并优化系统级效率。

学习：

  • 如何重现真实世界中AI训练任务的网络通信模式   

  • 如何识别表现不佳的集体操作，并深入分析以找出瓶颈

  • 如何通过实验来优化模型的分区方案、参数和算法

本课程专为希望深入理解如何模拟和优化人工智能数据中心系统级性能的网络架构师或组件工程师而设计。