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在实验室中，通过后处理频谱管理软件精确定位干扰源。
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了解波形分析如何用于故障分析。
学习：
第一课 - 导论 - 基于物联网异常波形分析的故障诊断
提供异常波形分析（AWA）的介绍，该技术用于识别和分析波形数据中的模式，这些模式可能预示设备故障。
第二课 - MCU与FPGA可靠性的重要性
探讨了MCU和FPGA在物联网设备中的可靠性重要性。
第三课 - 关键挑战
探讨物联网设备故障识别与诊断中的关键挑战。
第四课 - 键视解决方案
演示如何使用CX3300A和异常波形分析软件对物联网设备进行故障分析。
第五课 - 大型数据集的高效分析
探讨分析大量波形数据集所面临的挑战。
第六课 - 演示 - 概述
本课程包含的演示内容概述。该演示展示了如何使用是德科技的异常波形分析（AWA）软件来分析物联网设备的波形数据。
第七课 - 演示 - AWA
演示如何使用是德科技的异常波形分析（AWA）软件来分析物联网设备的波形数据。
第8课 - 应用示例
提供了一个应用示例，展示如何使用是德科技的异常波形分析（AWA）软件来分析物联网设备的波形数据。
第9课 - 总结 - 基于物联网异常波形分析的故障诊断
总结课程涵盖的关键概念，并提供进一步学习的资源。
技术资料
CX3300A系列器件电流波形分析仪
采用物联网设计的异常波形分析技术进行故障分析。
硬件
CX3324A 器件电流波形分析仪，1 GSa/s，14/16 位，4 通道
CX3324A 是一款具有 14 位或 16 位分辨率的 4 通道主机。其存储器深度和带宽可分别升级至 256 MSa/s 和 200 MHz。支持数字通道。操作系统支持 Windows 10。
如何表征低功耗集成电路
使用集成脉冲发生器/数字化仪和IV曲线测量软件的SMU来表征低功耗集成电路
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