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人工智能与机器学习正在重塑无线系统，提供更快的洞察力和更智能的性能。但对工程师和研究人员而言，在复杂的真实环境中测试这些算法仍是一大挑战。
加入是德实验室的阿比纳夫·马哈德万，参加一场旨在帮助您克服这些障碍的实时研讨会。
您将获得：
• 人工智能/机器学习提升信号处理与优化网络性能的实用方法
• 算法设计与验证过程中三大常见挑战的深度解析
• 确保人工智能驱动测试准确性、可靠性与可扩展性的成熟策略
带走可直接应用于项目的实用指导——助您在快速发展的无线领域中自信创新。
致力于将人工智能/机器学习应用于下一代通信系统中的信号处理、网络优化及测量工作的无线工程师、研究人员和技术领导者。