展会
人工智能性能与规模的完美结合
随着人工智能和高性能计算（HPC）系统的规模不断扩大，对其性能、互操作性、弹性、安全性和能效的验证工作也变得日益复杂。
欢迎莅临芝加哥举行的SC26大会，与是德科技（Keysight）共同探索进阶 测试如何帮助发现瓶颈、优化效率并加快部署准备工作。
8 个演示。一个目标：建立对 AI 基础设施的信心。
欢迎莅临3654号展位，了解针对AI系统、网络、互连、机架、存储、安全及电源架构的实用测试方法。
01 | 推理与安全防护验证
大规模模拟真实的AI推理工作负载，监控GPU、内存、KV缓存、网络和功耗的遥测数据，并评估防护机制在对抗攻击下的韧性。
02 | 扩大 ESUN/UE 互操作性规模
探索 ESUN 和 Ultra Ethernet 纵向扩展网络技术的多厂商互操作性，包括 100G 和 200G SerDes 中的 LLR 和 CBFC。
03 | 64 × 800GE 集合体混合仿真
在 2 × 2 CLOS 互连架构上，通过 64 个 × 800GE 网卡和 GPU 端点模拟混合 AI 集体工作负载，以便在部署前评估拥塞情况、互连架构利用率、负载分布以及工作负载性能。
04 | AI 存储与机架验证
通过模拟数百个AI机架与实际GPU硬件进行对比测试，以评估在真实工作负载下的功耗、内存、存储、KV缓存访问以及RDMA/NVLink的行为表现。
05 | 高密度 1.6T 人工智能测试仪
在紧凑的 2U 平台上探索 8 个 1.6T 以太网测试端口，并支持基于状态的、贴近实际的 AI 工作负载生成，包括专家混合模型仿真。
06 | 1.6T 互连验证
通过比特误码率（BER）和前向纠错（FEC）测量，对高速 1.6T 光互连和有源铜互连进行评估。
07 | 准备好 UALink
探讨基于 UALink 的 AI 扩展网络的链路性能、符合性及互操作性测试。
08 | 从电网到芯片的功率测试
验证为人工智能处理器供电的交流/直流电源机架、直流/直流转换器和电压调节模块的供电效率、稳定性和性能。
请联系我们的专家，探讨您在人工智能和高性能计算方面面临的挑战，并共同探索切实可行的解决方案。
本次活动非常适合从事人工智能和高性能计算（HPC）系统架构、网络架构、人工智能基础设施工程、设计与开发工程、测试与验证工程的研究人员及技术负责人，以及在高速网络、光电互连、存储、供电系统和数据中心基础设施等领域工作的专业人士。
本次活动专为致力于解决人工智能和高性能计算（HPC）系统在性能、互操作性、可靠性、安全性和可扩展性方面挑战的专业人士而设计。