戴尔与西蒙携手开创支持人工智能的网络架构| 是德科技

成功案例

为了使支持人工智能的数据中心能够满足下一代工作负载的需求，戴尔科技和西蒙公司需要在部署前证明，高速网络架构能够提供确定性、无损的性能。借助是德科技，他们针对基于 SONiC 的交换技术以及西蒙公司的高速连接方案，在真实的人工智能流量条件下进行了验证，展示了端到端仿真和验证如何降低风险，并帮助人工智能基础设施扩展至 1.6T 及更高容量。

大规模验证人工智能数据中心网络架构

案例研究亮点：戴尔科技 - Siemon

他们是谁
挑战
他们是如何解决的
结果

人工智能基础设施领域的领导者

戴尔科技、西蒙和是德科技分别代表了人工智能数据中心基础设施的三个基础：交换架构、物理连接和性能验证。戴尔提供高密度交换平台以及针对人工智能网络架构进行优化的基于 SONiC 的网络操作系统。西蒙提供高速铜缆、光互连和结构化布线系统。是德科技通过进阶仿真和基准测试，实现系统级验证。

人工智能网络的扩展

随着人工智能网络规模的扩大，戴尔和西蒙需要帮助客户放心地部署更高速度的网络架构。新一代人工智能工作负载会产生海量的东西向流量、高度同步的GPU通信、对延迟敏感的集体运算（如All-Reduce），以及带状态的RoCEv2行为。这些需求增加了网络拥塞热点出现的风险，降低了GPU利用率，并导致交换机、光模块和布线系统整体性能难以预测。戴尔和西蒙面临的挑战在于，在客户大规模部署之前，证明该网络架构能够在真实的人工智能工作负载条件下提供确定性、无损的性能。

端到端网络架构验证

借助Keysight AI 中心构建器，戴尔、西蒙和是德科技共同构建并验证了一个集交换、连接和工作负载仿真于一体的端到端 AI 架构。戴尔 PowerSwitches 通过企业级 SONiC 技术实现了自适应路由、增强型哈希和拥塞管理等 AI 感知功能，而西蒙则提供了无损传输所需的高性能铜缆和光纤基础设施。在AresONE 流量生成器的支持下，是德科技模拟了多 GPU 环境以及基于状态化 RoCEv2 的集群操作，从而在部署前实现了全系统基准测试、拥塞分析以及精准调优。

支持人工智能的性能

经过验证的、支持人工智能的网络架构在真实的人工智能工作负载下表现出了稳定且可预测的性能。通过采用带状态的 RoCEv2 流量，该架构即使在拥塞情况下也能保持性能。在整个总线拓扑中，任务完成时间始终控制在微秒级。此次演示证实，将交换、互连和基准测试相结合，能够降低部署风险、提高 GPU 利用率，并为下一代人工智能网络架构扩展至 1.6T 及更高带宽做好准备。