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在真实场景中验证和优化5G设备
是德科技性能测试解决方案专为芯片组和设备制造商、移动运营商及测试实验室设计，可从早期开发到验收及互操作性测试全流程验证和优化5G设备性能。凭借我们集成的工具套件组合，您能攻克5G NR、毫米波技术、移动场景及真实环境中的复杂挑战，实现尖端性能测试、虚拟路测和真实网络测试。立即索取热门配置方案报价。 需要选型帮助？请查阅以下资源。
尖端性能验证
在真实环境中通过波束管理、3D空间衰落及MIMO OTA测试，对FR1和FR2频段的5G设备进行验证与优化。
虚拟驱动测试
在实验室中利用现场数据模拟高速列车和隧道等移动场景，以实现设备互操作性和性能的可重复验证。
实际的通道条件
结合通道仿真与无回声室配件，在您的实验室中构建最精准的射频环境。
综合工具集
采用先进的几何通道建模、测井、可视化和自动化工具，以加速开发进程并解决问题。
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工作流阶段
开发、验收、互操作性
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技术
5G NR、LTE、NTN、WLAN、RedCap
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标准测试
5G NR、虚拟路测、5G设备真实网络测试、5G FR2毫米波设备网络性能测试、MIMO OTA、5G FR1、5G FR2
最受欢迎的配置
5G 先进性能测试工具套件
5G虚拟路测工具套件
毫米波设备真实网络性能测试工具套件
服务 支持
通过精心策划的支持方案、优先响应机制和快速周转时间，实现高效创新。
获取可预测的租赁式订阅服务和全生命周期管理解决方案——助您更快达成业务目标。
KeysightCare ，享受卓越服务，获得专属技术响应等更多权益。
确保您的测试系统符合规格要求，并满足本地及全球标准。
通过内部讲师指导的培训和在线学习，快速掌握测量技能。
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常见问题
毫米波和5G网络仿真与测试工具集等解决方案，通过将移动设备连接至仿真基站或实验室部署的基站，同时在可控的实验室环境中模拟真实的无线电传播条件，从而实现对移动设备性能的全面验证。这种方法能够精确评估智能手机、调制解调器或平板电脑等设备在实际运行场景中的表现，尤其在高频段环境下。
这些解决方案的主要应用方式包括：
- 信道仿真与空中传输（OTA）测试：通过集成信道仿真器 例如基于5G传播模型）与配备多探针天线阵列的OTA测试舱，该工具集可再现毫米波频段下的真实环境条件，包括信号衰落、多径传播、干扰及波束成形动态特性。 设备在消声室中进行测试以消除外部干扰，无需实地测试即可精确测量信号强度、延迟、吞吐量及误码率。
- 端到端性能评估：设备连接至仿真或实验室部署的gNodeB（gNB）基站，以验证完整协议栈功能，包括数据吞吐量、切换行为以及与终端用户应用（如语音通话、视频流媒体和文件传输）的交互。预定义测试场景可在不同流量和网络条件下，自动评估上行/下行速率、功耗及热行为。
- 定制场景建模与自动化：几何信道建模工具可创建逼真的测试环境，模拟城市、郊区、乡村或室内场景，覆盖毫米波频段（如28 GHz、39 GHz）及7 GHz以下频段。自动化框架支持测试任务的持续执行（如全天候运行）。 同时，日志记录功能可实现回归跟踪，并与分析工具集成以诊断诸如波束管理故障或间歇性连接中断等问题。
- 基准测试与故障排除：这些解决方案可捕获详细日志和关键绩效指标（KPI），支持依据3GPP规范等标准进行性能基准测试。集成诊断工具能帮助查明性能瓶颈的根本原因，包括天线设计效率低下、芯片组级问题以及协议栈异常行为。
总体而言，这些解决方案弥合了模拟实验室环境与实际部署场景之间的差距，通过提供技术上可靠的验证，确保设备在下一代无线网络中的可靠性、标准合规性及最佳性能表现。
MIMO（多输入多输出）和大规模MIMO都是利用多天线增强无线通信性能的无线技术；然而，它们在规模、能力以及对网络设计的影响方面存在显著差异。
传统MIMO技术在4G LTE网络中广泛应用，通常在发射端和接收端均采用2x2、4x4或偶尔8x8的天线配置。该技术通过实现空间复用（同时传输多个数据流）和基础波束成形（将信号聚焦至大致方向）来提升吞吐量和信号质量。 这种方案虽能提升单个用户的频谱效率，但受限于天线单元数量相对较少，在支持大量同时用户方面存在局限。
大规模MIMO作为5G的基础特性，显著增加了天线单元数量，基站通常配备64个或更多天线单元（例如64T64R或更高）。 该技术实现了精密的空间复用，使基站能在相同时频资源上同时服务大量用户，并更有效地管理干扰。同时支持高度动态的用户专属波束成形，实时生成窄带定向波束追踪每个用户。这显著提升了频谱效率、信号强度、时延控制及网络容量，尤其在人口稠密的城市环境中效果显著。
大规模MIMO系统因信道估计和实时波束成形算法的复杂性，确实需要更高的计算资源。然而，通过将能量集中于所需区域，它们能够实现更高的每用户能效，即使系统总功耗可能更高。
在5G设备测试的背景下，网络仿真与模拟是两种用于在受控条件下评估性能的独立方法，它们在方法论、逼真度和应用场景方面存在差异。
网络仿真涉及创建纯软件化的网络环境模型，其中所有组件——如基站、终端设备和传播信道——均通过数学或算法形式呈现，无需任何物理硬件。该方法适用于早期设计、理论分析和场景探索，能够快速迭代并测试假设情境，例如变化的流量负载或干扰模式。 然而，模拟可能缺乏真实交互的保真度，因为其依赖于抽象概念和假设，可能忽略硬件特有的行为或不可预测的因素。
另一方面，网络仿真技术将真实硬件元素与软件或硬件工具相结合，实时模拟特定网络特性，例如在实时连接中引入延迟、分组丢失、衰落或多径效应等干扰因素。这使得测试既能使用实际设备和基础设施（如连接物理基站），又能在实验室环境中复现真实条件。 仿真技术通过弥合受控环境与现场部署之间的差距，为验证端到端性能、互操作性和用户体验提供了更高精度。
总体而言，仿真技术更具抽象性，但适用于广泛建模；而仿真技术则能提供实用的硬件集成洞察，使其适用于5G场景的验证工作——在这些场景中，精确复现无线电条件至关重要。