如何在自治网络中建立信任

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验证自动化网络行为

运营商正朝着自主网络方向发展,以管理云原生、解耦的5G基础设施——其规模已超出人工运维所能支持的范围,同时还要满足严格的服务水平协议(SLA)并降低运营成本。按照TM Forum成熟度模型,从人工运维(第0级)到完全自主(第5级)的进展,将逐步引入自动化、基于AI/ML的决策以及多域编排。 每个级别都会带来新的风险:未经验证的自动化会导致错误,错误的AI决策会被强化,而不透明的自动化则会降低客户体验。在推进之前,运营商需要证明当前级别的能力能够按预期运行,但自研工具往往缺乏可重复性,且无法将测试、保障和编排事件进行关联。

验证工作流涵盖实验室、预生产和生产环境。团队首先建立性能基线,并通过流量生成、故障注入和回归测试来验证自动化配置和故障处理。事件驱动的工作流需要跨越域边界的端到端检查。当人工智能/机器学习进入闭环时,团队必须利用合成异常来测试模型准确性、误报率、漂移以及CNF的弹性。 实现高度自主性需要对覆盖无线接入网(RAN)、核心网、传输网和云的多域编排进行压力测试,并测量延迟、抖动、切片弹性以及服务水平协议(SLA)的遵守情况。在生产网络中,持续测试和闭环保障必须确认纠正措施能够恢复服务,并辅以安全的回滚、合规性检查和分阶段发布。

值得信赖的自主网络保障解决方案

是德科技提供了一个供应商中立的验证层,可确保自动化、人工智能和闭环技术在从实验室到生产环境的整个过程中,覆盖无线接入网(RAN)、核心网、云和传输网络,都能提供值得信赖的结果。核心网和移动性流量仿真可在实验室和预发布环境中验证EPC和5G核心网功能、策略及编排。实验室自动化和回归测试将持续测试集成到持续集成/持续交付(CI/CD)管道中。 CNF/VNF 弹性验证可在动态条件下测试云原生工作负载,而安全与威胁仿真则可验证网络的自我保护能力。 在现网环境中,是德科技(Keysight)的主动服务保障方案(包括VisionWorks服务保障平台)利用虚拟测试代理模拟用户服务 ,测量延迟、抖动及SLA达成情况,并将经过验证的数据反馈至编排和AI平台,以验证闭环修复机制。采用该方法的运营商已自动诊断了80%的故障单,并在网络中断前最多提前八小时检测到异常情况。

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