如何检测自放电率较高的锂离子电池

+ 电池 自放电分析仪

识别自放电过多的电池

高自放电检测首先是在稳定的电学和热学条件下，直接测量静置锂离子电池的自放电电流。在恒电位法中，首先将低噪声直流电源调整至与电池的开路电压（OCV）基本一致。随后，该电源通过低电流测量路径与电池连接，并使电池保持在基本恒定的电压和荷电状态（SOC）下。随着内部自放电的持续，外部电源会提供必要的电流以补充电池内部流失的电荷。当电源与电池趋于平衡后，该外部提供的电流即代表电池的自放电电流。在检测高自放电时，可以对整个电池组中单个电池的电流-时间特性进行比较，而无需等待每节电池都达到最终平衡值。自放电异常高的电池在测量初期就会开始从正常电池组中脱颖而出，因此直接测量自放电电流适用于电池筛选。直接电流测量提供了一个不同的可观测量指标：电荷损失速率。

要对锂离子电池的自放电进行可靠筛选，还需控制那些可能产生与电池最终自放电水平无关的瞬态或波动电流的因素。电池在充电或放电后应充分静置，因为当电荷在电池内部结构中达到平衡时，电池内部的电荷重新分布过程仍在继续。如果电池未完全静置，初期可能会有额外电流流入或流出电池，随后呈指数衰减，这可能会影响早期测量数据的解读。温度是另一个测量变量，因为锂离子电池的电压每升高1摄氏度，可能会变化数十微伏。电量状态（SOC）也会影响测试，因为在低SOC条件下，锂离子电池的自放电会显著减少，且更难测量。因此，在电池筛选过程中，工程师应持续监测电流、电池电压和温度，并结合这些参数来评估异常的电流行为。可编程串联电阻也可用于在测量稳定时间与对温度变化等外部影响的敏感度之间取得平衡。当在可比条件下测量多节电池时，其电流-时间曲线可提供关于自放电行为的群体层面视图。

高自放电电池检测解决方案

通过在受控的恒电位条件下测量多个锂离子电池，并比较其电流-时间曲线，从而进行高自放电检测，以识别与正常群体不同的电池。是德科技自放电分析仪专为直接测量自放电电流而设计，可同时测量多达 32 个电池，支持并行电池筛选。自放电分析软件提供了一个交互式图形界面，用于配置和分析多个锂离子电池单元的测量数据。在记录的 16 节电池测试中，三节自放电过度的电池在数分钟内便明显脱离了主要群体。这种多曲线分析可在每节电池达到最终平衡电流之前就检测出高自放电现象，同时保留的电压和温度测量数据为解读锂离子电池测试过程中出现的瞬态或环境诱导的波动提供了背景信息。

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