如何测试 1.6T 以太网 AI 互连架构

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AI织物验证

基于以太网的人工智能数据中心网络必须能够支持现代交换机架构中海量的东西向流量。随着超大规模云服务商、人工智能基础设施供应商和云运营商不断扩展人工智能网络,验证工作有助于在正式部署前,确定这些架构在实际流量条件下的性能表现。

系统验证之所以困难,是因为诸如全对全、单向投送和多对多等集体通信模式,可能会暴露拥塞、延迟、流量分布不均以及可扩展性等问题,而这些问题在更简单的测试条件下可能不会显现。在实验室中重现这些流量模式,是基础 生产级AI网络架构行为基础 。

AI 面料测试解决方案

要验证基于以太网的AI架构,必须在网络部署前找到一种方法来重现真实的AI流量模式。Keysight AI 解决方案将AresONE 与IxNetwork 相结合,可生成逼真的融合以太网远程直接内存访问第2版(RoCEv2)流量,并大规模测试AI架构。这使工程师能够在真实条件下评估架构的可扩展性、拥塞行为、延迟和吞吐量,而无需在实验室中部署大型GPU集群。

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