基于随机信道模型验证的5G(进阶 )和6G波束成形算法,在复杂的实际环境中部署时可能会失效。建筑物、植被和材料等特定站点的特征会以通用统计模型可能无法捕捉的方式影响射频传播。
了解RaySim和WirelessPro如何将特定站点的射频传播数据与系统级仿真相结合,以在真实条件下评估波束成形效果。本解决方案简介探讨了一种集成工作流,用于研究波束成形算法、天线配置、干扰管理以及基于人工智能/机器学习的波束管理,以支持进阶 的5G和6G研究。
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针对5G-进阶 和6G网络,提供精确、针对特定场景的无线仿真和实时仿真。