人工智能数据中心网络测试

本训练营将通过理论讲解、方法论介绍和实例演示，带您系统学习前端和后端人工智能网络验证的基础知识。

1.6T AI 数据中心的验证

加入是德科技工程师的行列，参加专为构建1.6T速率AI基础设施的网络架构师打造的深度培训营。

AI 数据中心的端到端验证​

在1.6T规模下，AI基础设施必须在能够暴露延迟波动、拥塞行为和互连不稳定性的真实工作负载条件下进行验证。了解如何突破孤立的组件测试，转向将工作负载仿真、自动化和大规模流量生成相结合的策略。

人工智能数据中心仿真与优化导论

了解如何模拟真实环境中的 AI 工作负载，以验证不断演进的 AI 集群设计和新组件。

1.6T以太网在数据中心中的应用

以太网速度已达400G，但新兴技术仍对数据中心提出严苛要求。我们将探讨数据中心基础设施的创新如何实现1.6T以太网。

数据中心安全与网络基础

本课程系统讲解从物理网络和云网络到监控技术及网络安全工具所需掌握的基础知识。

人工智能数据中心网络测试线上研讨会

研讨会重点： • AI 数据中心的挑战：深入解析 AI 数据中心在网络基础设施、流量模式、协议和 GPU 集群方面的特殊需求与痛点。 • 提升性能与资源利用效率：学习如何优化 GPU 利用率、缩短模型训练时间，全面提高数据中心的计算效能。 • 新品演示：展示如何在没有实验室GPU的情况下，模拟AI特有的流量模式，实现高达800GE的速度，从而对网络基础设施进行验证和测试。

突破瓶颈：人工智能集群组网报告 2025

本报告基于Heavy Reading与是德科技（Keysight Technologies）联合开展的全球调研，深入探讨了塑造2025年AI集群网络的关键挑战、技术选择和投资重点。

数据中心迈向400G及更高速率

数据中心运营商即将开始将他们的网络迁移至400G以太网（GE），此外，针对800G和TB级速率的研究与开发也在紧锣密鼓地进行中。四电平脉冲幅度调制（PAM4）信令等突破性新技术能够在维持数据中心规模不变的前提下，显著提升网络带宽。

数据中心基础设施术语

本文件列出了数据中心基础设施行业中的术语及其定义。

超大规模网络需要进行的 6 项测试

网络设备制造商（NEM）正以空前的速度进行创新，从而提供构建超大规模数据中心网络所需的解决方案。其中也包括测试内容和测试方法的创新，以期先于竞争对手向市场推出高质量的解决方案。这本电子书重点介绍了对超大规模数据中心和网络设备制造商的关键网络测试领域。

通往 PCIe 5.0 的快车道

PCIe 标准是一项核心技术，用于在数据中心互连服务器外设。该标准的最新发展版本 PCIe 5.0 将推动 400GE 技术的大规模应用。

互连与网络性能测试仪 1600GE

验证 224Gb/s 电通道硅芯片、互连组件及网络设备

AI数据中心网络测试方案白皮书

本白皮书旨在制定一套一致且可重复的测试流程，以提供可测量的指标和量化KPI（关键绩效指标），用于对不同实现方案进行基准测试，并确保数据中心运营商能够优化AI工作负载的基础设施。

在电池单元、电池组件和电池组层面测试电动汽车电池

电动汽车（EV）电池具有多种外形规格：在单体电池层面，可能采用圆柱形电池，或是功率更高的软包电池和棱柱形电池。这些电池单体随后被组装成电池模块，再将多个模块连接起来形成电池组，最后安装到车辆底盘上。欢迎参加我们的是德科技电池测试网络研讨会（专业 ），了解每个阶段的不同电池测试参数如何决定电池在电动汽车中的最终性能表现。

相干光元器件测试推动实现1.2Tb应用

NeoPhotonics 借助是德科技先进的测试设备，成功验证了其 64 GBaud 元器件（包括新型 400ZR COSA）的性能，这比适用于收发器 DSP 芯片的问世时间提前了近一年。若没有是德科技的设备，NeoPhotonics 根本无法对其元器件的性能进行测试和评估。

高速计算接口的演进 为数据中心迁移至 400GE 铺平道路

本文的三大要点：第五代计算标准、新兴标准提供替代方案以及400GE带来的全新测试挑战。

加速数据中心从100GE迁移至400GE——高级调制与编码挑战

数据中心从100GE迁移到400GE是一次颠覆性的创新，而非渐进式的改良。光收发器将需要采用先进的信号调制和编码技术才能达到400GE速度。这些技术给收发器制造商带来了新的测试挑战。

缩短测试时间，降低测试成本

测试时间的长短，会显著影响收发信机的总体成本。对各种收发信机数据速率执行高效的测试，可以加速创新并降低成本。

数据中心互连速度达到400G

随着网络数据流量逐年持续增长，400G相干光学技术有望在数据中心之间提供更快的数据传输速度。了解400ZR和400GBASE-ZR等新标准如何满足不断增长的数据需求。