人工智能数据中心网络测试

本训练营将通过理论、方法论和实操演示，引导您掌握验证前端与后端人工智能网络的基础知识。完成训练后，您将获得洞察力与信心，从容驾驭这个快速演进的创新型网络范式。加入是德科技工程师的行列，深入探索人工智能网络测试与数据中心部署验证领域。您将学习： • 人工智能网络的工作原理及其与传统数据中心网络的差异 测试AI网络所需的工具与设备类型，以及领先网络设备制造商的应用实践 一套基于指标、可重复且一致的AI网络验证与网络设备基准测试方法论 本训练营特别适合网络工程师或希望深入理解AI网络技术、掌握AI数据中心基础设施基准测试方法的从业者。

人工智能数据中心供电

最大化提升AI数据中心的能效，以增强AI工作负载的扩展能力。借助Keysight AI ，释放您AI数据中心的全部潜力。

建设1.6T人工智能数据中心

加入是德科技工程师的深度训练营，为构建1.6T速率AI基础设施的网络架构师提供专业指导。通过真实场景演示和分步指南，探索创新解决方案：实现全栈可视化验证AI数据中心性能，对1-3层1.6T以太网互连进行压力测试，并在真实AI流量条件下确保收发器可靠性与互操作性。 本内容可助您在下次升级中最大化AI网络性能，最小化GPU空闲时间。 学习要点： • 模拟真实AI工作负载，全面测试系统数据路径 • 验证高速以太网互连性能、稳定性及多厂商互操作性 • 通过进阶 敏度与更高TDECQ精度扩展1.6T收发器制造测试    本速成课程专为致力于优化新一代AI数据中心吞吐量、性能和可扩展性的网络架构师与工程师设计。 

人工智能数据中心仿真与优化导论

加入是德科技工程师的行列，深入探索大规模模拟、验证和优化人工智能数据中心性能的方法。本课程将探讨模拟人工智能数据中心工作负载的重要性，并介绍最新的工作负载模拟和集体基准测试解决方案。完成课程后，您将能够通过真实的人工智能工作负载模拟精准定位网络瓶颈，并优化系统级效率。 学习要点： • 如何复现真实AI训练任务的网络通信模式 • 如何识别低效的集体操作并深入定位瓶颈 • 如何通过实验微调模型分区方案、参数及算法 本课程特别适合希望深入理解AI数据中心系统级性能仿真与优化的网络架构师或组件工程师。

数据中心收发器测试

通过引入新一代收发器，加速创新并降低测试成本，确保从100GE到400GE的平稳过渡。

数据中心定义

对数据中心基础设施的术语感到困惑？通过这10个定义，了解DCIM领域特有的专业词汇。

数据中心基础设施

是德科技助力优化性能，加速您在数据中心和网络创新领域的上市进程，贯穿所有产品开发阶段。

1.6T以太网在数据中心中的应用

以太网速度已达400G，但新兴技术仍对数据中心提出严苛要求。我们将探讨数据中心基础设施的创新如何实现1.6T以太网。

扩展人工智能数据中心：前沿部署策略

来自 Meta、博通和戴尔的行业领军人物将分享如何在不牺牲性能、效率或灵活性的前提下扩展 AI 基础设施。 聆听 AI 领军人物亲述如何通过纵向扩展、纵向扩展和横向扩展来满足快速增长的工作负载需求 了解何时采用哪种扩展策略最为合理，以及这些决策如何影响性能、利用率和长期架构 获取来自超大规模、企业级和芯片生态系统的、经过实战检验的实用见解，了解如何构建面向未来的 AI 基础设施 本培训营非常适合希望在整个企业中实现 AI 运营化的业务和技术领导者。 本课程是《AI数据中心：技巧、趋势与技术》系列的第一部分，建议优先完成。完成后，请继续学习第二部分：《AI的未来走向：关键趋势与洞察》以及第三部分：《支撑新一代AI的关键技术》。

人工智能数据中心网络测试线上研讨会

研讨会重点：• AI 数据中心的挑战：深入解析 AI 数据中心在网络基础设施、流量模式、协议和 GPU 集群方面的特殊需求与痛点。• 提升性能与资源利用效率：学习如何优化 GPU 利用率、缩短模型训练时间，全面提高数据中心的运算效能。• 新品演示：展示如何在无实验室GPU的条件下，模拟AI特有的流量模式，达到高达800GE的速度，进行网络基础设施的验证和测试。

人工智能数据中心仿真与优化导论

了解如何模拟真实环境中的 AI 工作负载，以验证不断演进的 AI 集群设计和新组件。

突破瓶颈：人工智能集群组网报告 2025

本报告基于Heavy Reading与是德科技（Keysight Technologies）联合开展的全球调研，深入探讨了塑造2025年AI集群网络的关键挑战、技术选择和投资重点。

人工智能网络

最大化人工智能网络和数据中心性能。借助Keysight AI ，释放您人工智能数据中心的全部潜力。

AI计算

测试AI芯片和高速数字设计。借助Keysight AI ，释放您AI数据中心的全部潜力。

数据中心安全与网络基础

本课程系统讲解从物理网络和云网络到监控技术及网络安全工具所需掌握的基础知识。

6G测试帮助中心

6G测试对成功实施6G应用至关重要。是德科技携手全球6G研究人员，提供涵盖FR3和亚太赫兹MIMO系统、人工智能/机器学习、联合通信与协作系统（JCAS）、可变反射表面（RIS）、开放式无线接入网络（ORAN）及非传统网络（NTN）的测试解决方案。访问是德科技6G测试帮助中心了解更多详情。

人工智能互连

重新构想1.6T及更高性能的人工智能基础设施。借助Keysight AI ，释放您人工智能数据中心的全部潜力。

数据中心迈向400G及更高速率

数据中心运营商即将开始将他们的网络迁移至400G以太网（GE），此外，针对800G和TB级速率的研究与开发也在紧锣密鼓地进行中。四电平脉冲幅度调制（PAM4）信令等突破性新技术能够在维持数据中心规模不变的前提下，显著提升网络带宽。

数据中心基础设施术语

本文件列出了数据中心基础设施行业中的术语及其定义。

推动新一代人工智能发展的关键技术

探索正在加速推动行业向支持人工智能的 3.2T 数据中心网络及新一代人工智能架构转型的技术与实际策略。 了解硅芯片、光通信、高速互连、SDN、Ultra Ethernet 以及代理式人工智能（Agentic AI）领域的技术进步如何重塑人工智能的性能、可扩展性和部署方式。 了解超以太网与代理式AI如何融合，以实现自主、高性能的AI系统和下一代网络架构。 获取来自是德科技、AMD和Insight Partners专业 ，了解如何克服基础设施瓶颈、管理紧凑的设计周期，并构建面向未来的自主、高性能AI系统。 本次训练营专为致力于构建可扩展、高性能AI系统及下一代架构的AI基础设施、网络和数据中心负责人量身打造。 本课程是“AI数据中心：技巧、趋势与技术”系列的第三部分，直接承接第一部分“扩展AI数据中心：部署的前沿策略”和第二部分“AI的未来何在？关键趋势与洞察”。为获得最佳学习体验，建议先完成前两部分内容。