诺基亚与是德科技成功验证了大规模人工智能网络设计| 是德科技

成功案例

随着人工智能系统的规模不断扩大，网络性能对于充分发挥加速计算投资的价值至关重要。在诺基亚的人工智能网络创新实验室中，诺基亚与是德科技共同构建了逼真的多厂商人工智能环境，以验证完整的技术栈。通过从设计到部署全流程对同步工作负载、拥塞管理以及新兴网络技术进行测试，两家公司正将人工智能网络从理论转化为实践，并帮助客户更有信心地部署基础设施。

将人工智能网络从理论推向实证

案例研究亮点：诺基亚的 AI网络创新实验室

他们是谁
挑战
他们是如何解决的
结果

定义下一代人工智能网络

诺基亚与是德科技在人工智能数据中心网络和系统级验证领域汇集了互补的专业技术。诺基亚提供高性能交换、网络自动化以及人工智能架构创新；是德科技则通过“AI Data Center Builder”和“AresONE ”硬件平台提供工作负载仿真和基准测试。两家公司与GPU、服务器、网卡、存储和光通信领域的合作伙伴通力合作，共同构建完整的人工智能环境，以评估整个技术栈的协同性能。

将人工智能网络作为完整系统进行验证

AI 工作负载使网络成为分布式计算系统不可或缺的一部分。大规模的同步流量突发、AllReduce 和 AlltoAll 等集体操作以及网络拥塞，都可能导致整个作业的进度受限于其最慢数据流的速度。诸如作业完成时间、尾部延迟和带宽利用率等指标，无法通过逐个组件的方式进行验证。诺基亚需要将交换机、网卡、光模块、服务器、存储、软件和自动化作为一套端到端的系统进行测试。

基于实际场景的端到端AI架构验证

在诺基亚的AI网络创新实验室中，诺基亚与是德科技利用Keysight AI 数据中心构建器和AresONE 平台，大规模模拟带状态的AI训练和推理工作负载。通过诺基亚7220和7250数据中心交换机进行的测试涵盖了超以太网传输、数据包裁剪、拥塞信令、Micro-SID转发以及集体通信模式。该实验室还评估了从早期设计和芯片开发到部署的全生命周期内，多厂商之间的互操作性和自动化能力。

从网络设计到部署信心

此次合作为诺基亚提供了一种可重复的方法，能够更早地发现集成问题、对全系统性能进行基准测试，并基于真实的AI工作负载创建“诺基亚验证设计”。通过在部署前验证低延迟、无丢包的行为以及拥塞管理，诺基亚能够帮助客户降低风险并提高网络效率——从而实现更高的GPU利用率、更低的功耗、更短的任务完成时间以及更快的价值实现周期。