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AresONE 是一款可扩展的1.6T以太网AI工作负载仿真平台,旨在验证基于新兴224G串行器/解串器通道(从200GE到1600GE)运行的下一代AI架构。该平台将物理层验证、AI工作负载仿真以及流量与协议测试整合于一体。AresONE 运行是德科技数据中心构建器(KAI DC Builder)可实现集体基准测试,用于评估AI集群通信性能,并分析网络对任务完成时间、隔离性、负载均衡及拥塞控制的影响。AresONE 与KAI DC Builder协同工作,可仿真真实的AI工作负载,包括多条全栈RoCEv2连接及多样化的集体通信模式。
通过模拟真实的人工智能工作负载,测试新一代人工智能架构,并测量任务完成时间、性能隔离、负载均衡和拥塞控制。
机架式安装提供四个OSFP-1600端口,支持通过224G串行器/解串器通道实现从200GE到1600GE的扇出扩展,从而实现链路建立和大规模流量验证。
在单一平台上验证光电链路、前向纠错(FEC)与物理层编码行为、人工智能工作负载,以及完整的二层/三层协议与流量分析。
高性能处理与内存支持自动化、可重复的测试流程,实现实验室与数据中心的无缝集成,从而加速部署并降低风险。
港口
4
接口速度模式
1600GE、800GE、400GE、200GE
接口
OSFP
散热器
左侧(IHS),右侧(RHS)
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验证基于224G串行器/解串器构建的人工智能网络结构,需要超越传统流量生成手段。随着人工智能工作负载的扩展,网络设备必须应对更高的交换基数、微突发驱动的拥塞以及复杂的集体通信模式。测试必须反映真实的人工智能工作负载行为,而不仅限于合成流量,以确保网络结构在部署前后均能正确运行。
AresONE 通过逼真的AI工作负载仿真技术应对这些挑战,包括全栈RoCEv2连接和集体通信模式。 通过AresONE 平台上运行KAI数据中心构建器软件,工程师可评估AI集群通信性能,测量网络对任务完成时间的影响,并评估性能隔离、负载均衡及拥塞控制能力。这使团队能够在真实条件下精细调优新一代AI架构,降低部署风险并提升测试精度。
在224G电气通道上以1.6T以太网速度传输时,光路或电路的轻微损伤、PCS行为或前向纠错(FEC)实现都可能影响大规模可靠性。验证物理层完整性需要洞察链路行为、编码精度和FEC纠错事件——而不仅仅是基础比特误码率指标。
AresONE 全面的物理层验证功能,涵盖光电链路测试、前向纠错(FEC)与物理编码行为分析、PCS通道统计、符号误码注入,以及从200GE到1600GE全速率范围的比特误码率(BER)/前向失误率(FLR)测量。该方案助力工程师早期发现问题,关联物理层性能与协议行为及AI工作负载结果,确保设备能够胜任真实AI数据中心环境的严苛要求。
随着人工智能数据中心的扩展,测试多种高速以太网配置(200GE、400GE、800GE和1600GE)的能力已成为基础 各类GPU、网卡、加速器和交换设备基础 。实验室需要一个支持灵活拓扑结构、高密度端口配置和真实工作负载配置文件的平台。
AresONE 通过其高密度OSFP 1600硬件架构实现这一目标,支持通过224G SerDes通道实现1×1600GE、2×800GE、4×400GE或8×200GE的扇出配置。 结合是德科技数据中心构建器(KAI DC Builder)软件,该平台可实现大规模集群环境中可扩展的人工智能工作负载仿真与集体基准测试。这款机架式平台支持自动化可重复测试,实现实验室与数据中心环境的无缝集成,并通过二层/三层验证提供统一物理层——使团队无需增加额外硬件或复杂性即可扩展测试覆盖范围。