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通过针对各种模拟威胁场景的演练,您的安全团队将掌握实用的网络安全技能。我们还可以协助您利用网络中的现有产品构建定制化的网络演习,让您能在团队实际将要面对的条件下对其进行测试。此外,我们的平台还支持您从零开始创建自己的场景,或对任何默认的预设场景进行修改。
我们的cyber range 通过在安全的隔离环境中使用真实的有效载荷发起攻击,精准模拟了网络安全漏洞。这使您能够真实检验在遭遇实际网络攻击时,您的安保人员作为个人及团队将如何应对。
BreakingPoint 生成器是是cyber range 的可选组件,能够模拟超过 490 种真实应用协议,并结合 60,000 多种攻击手段或恶意软件发起攻击。您的安全专家将遭遇陌生且难以识别、同时又真实且随机的流量——这与他们在实际网络攻击发生时身处前线所面临的场景如出一辙。
您的团队需要持续接受培训,以保持技能精进、高效协作,并维持组织的防护水平。
通过精心策划的支持方案、优先响应机制和快速周转时间,实现高效创新。
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网络安全验证是指在真实的攻击条件下,对组织的安全工具、流程和策略进行严格测试并评估其有效性的过程。验证并非单纯假设防火墙、入侵防御系统、终端防护和监控解决方案能够按预期运行,而是确保它们能够持续抵御最新威胁的挑战。 这包括安全地模拟攻击行为,例如恶意软件投放、横向移动、权限提升或数据外泄,以揭示防御系统在真实场景中的表现。
网络安全验证的重要性在于其能够提供清晰、基于证据的洞察,揭示安全投资是否真正降低了风险。在许多组织中,安全团队面临着管理来自不同供应商的多重技术的挑战,每项技术都会产生警报和遥测数据。若缺乏验证,则难以判断这些工具是否经过正确调优、集成完善,以及能否有效阻止进阶 混合威胁。 定期验证通过提供可量化的结果弥补这一缺口:它能凸显系统优势、揭示配置错误,并在攻击者利用漏洞前精准定位安全弱点。
除了提升防御能力外,验证在战略决策中也发挥着关键作用。安全负责人可依据验证结果,根据最关键的风险优先级安排修复工作,更有效地配置资源,并向高管、监管机构及客户展示组织的韧性。通过培训人员应对真实攻击链,验证还能增强安全团队的应急准备能力,最终建立信心——确保防御措施不仅部署到位,更能以满足组织保护需求的水准持续运行。
在网络安全领域,数字孪生是实际网络环境的虚拟复刻体,涵盖路由器、交换机、应用程序、终端设备,甚至包括SCADA或工业协议等控制系统。通过镜像真实网络的结构与行为,该模型可执行复杂攻击模拟,再现横向移动、零日漏洞利用或内部威胁等攻击者行为,且完全不影响生产系统运行。 在是德科技网络安全软件等平台中,数字孪生能实时响应流量变化、带宽波动、延迟波动及各类攻击场景,使用户得以观察恶意软件传播路径、防御机制触发过程,以及网络在持续攻击下的韧性衰减状态。该能力对于识别级联故障点、验证应急预案、在实际事件发生前建立组织肌肉记忆至关重要。
虽然两者都用于评估网络安全态势,但cyber range 相比传统渗透测试实验室cyber range 更全面、更交互且更具可扩展性的环境。渗透测试通常是范围限定的手动评估,旨在短期内识别可利用的漏洞。 相比之下cyber range 安全软件所支持cyber range 真实网络环境与系统交互中模拟网络攻击的全生命周期。它支持进攻方(红队)与防守方(蓝队)演练,可同时进行攻防训练、响应演习及恶意软件行为分析。cyber range 模拟多阶段攻击、安全响应失败或基础设施中断的影响——这些场景在受控渗透测试中难以实现。此外,它支持持续训练、政策评估及压力环境下的决策演练,这些正是国防、关键基础设施或企业安全运营中心(SOC)战备状态的核心能力。
是的。是德科技网络安全平台的优势之一在于能够模拟包含传统IT网络与运营技术系统的混合环境,例如工业控制系统(ICS)、SCADA系统及智能电网组件。这些系统通常采用独特协议(如Modbus、DNP3、IEC 61850),具有时间限制,且拓扑设计与企业网络存在显著差异。 借助是德科技网络安全软件,用户可精确模拟两大领域的行为模式,并分析网络攻击如何在它们之间穿梭——例如受感染的工作站如何操控可编程逻辑控制器(PLC),或如何破坏公用事业电网中的遥测系统。这种双领域仿真技术能帮助安全团队评估跨域风险、验证分段策略与异常检测方案,并针对网络物理破坏或基础设施勒索软件等场景开展演练。
关键任务培训不仅需要静态实验室,更要求具备真实复杂性、时间限制和对手意识的实战场景。是德科技网络安全平台通过提供沉浸式环境实现这一目标,红蓝两队可在其中展开攻防网络战演练。该平台包含可定制的攻击模板、响应注入及场景演进逻辑,能根据用户操作动态调整。 参与者可在实时网络环境中模拟供应链攻击、侦察任务或协同内部威胁,防御方则通过监控、隔离及取证分析进行应对。实时评分、战后报告与行为分析功能,助力指挥官或培训协调员评估准备状态、识别决策瓶颈并优化响应策略。对于政府、军事及关键领域而言,这种实践性强且无后果的训练模式基础 是打造韧性协调网络响应团队基础 。