如何在现场对射频信号进行分类

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+ 手持式 分析仪

识别与表征未知及已知排放源

在动态频谱环境中对信号进行分类，需要识别波形特征、调制类型以及信号在不同功率水平和带宽下的行为表现。精确的信号分类依赖于捕捉信号随时间的变化轨迹，观察其在频域与时域中的行为特征，并区分有意通信与无意干扰或噪声。这包括采集同相与正交（IQ）数据、分析调制特性，并将观测模式与已知信号特征进行比对。频谱监测人员不仅需判定信号存在，还需探究其存在原因，并判断信号源是否合法、是否构成干扰或具有恶意。

在共享和拥挤的频谱环境中识别和表征信号类型，需要一套能够持续监测、捕获IQ数据、进行地理位置标记及事后分析的测试系统。该系统通常集成频谱分析仪、定向或全向天线系统，以及采用模式识别、特征提取、解调和决策逻辑进行信号分类标记的频谱监测或分类软件。该分类测试系统必须支持长时间监测会话、同步测量记录，并具备在实际条件下处理窄带与宽带信号的能力。进阶算法可实现重叠发射源的精准分离，并区分合法传输与干扰或异常信号。

信号分类解决方案

在现场对授权信号、未授权信号和干扰信号进行分类，需要便携式测试站点配合集中式远程监控、IQ捕获和自动信号分类功能。是德FieldFox 分析仪与频谱管理软件（KSMS）相结合，为射频信号的检测、捕获、分析和分类提供统一解决方案。FieldFox 作为本地手持分析仪，亦FieldFox 部署为监测节点；KSMS则实现集中控制、IQ记录、分类工作流及地理位置显示。二者协同支持实时频谱图查看、调制识别、发射源日志记录及高达120MHz的宽带IQ流传输，满足深度信号分析需求。该方案不仅简化现场分类任务，更能无缝扩展至多站点部署场景。

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