如何模拟6G研究中基于人工智能的空中接口物理层

6G研究系统设计
6G研究 系统 设计

基于实时信道行为分析优化6G设计

设计下一代6G系统需要实时响应动态信道和网络行为的变化。 该软件需模拟信道行为中的复杂交互,例如进阶 、用户设备移动性以及超大规模多输入多输出系统中的信道状态信息。通过整合人工智能(AI)与机器学习(ML)技术来模拟这些行为,对于建模实现数据速率吞吐量目标所需的复杂高级调制格式至关重要。

通信系统工程师需要设计自动化软件来生成神经网络算法的训练数据集。他们还需将训练好的模型集成到进阶 未来6G通信系统的仿真中。研究人员必须对各类组件和系统的行为进行建模,分析性能指标,并优化设计以提升功能性和成本效益。该软件必须具备生成数据集和训练模型的能力。

6G物理层研究仿真解决方案

构建6G系统需要适应信道和网络行为的实时变化。是德科技System Design W4812B套件包含用于6G研究的人工智能和机器学习示例工作区。System Design演示了信道状态信息(CSI)反馈的链路级仿真以提升吞吐量,并为基于AI的CSI反馈训练保存未经压缩的CSI反馈信息。 在AI信道估计方面,System Design通过预训练神经网络模型评估新型无线电(NR)接收机性能,并与传统最小均方误差(MMSE)信道估计方案进行对比。该工具生成神经网络训练数据,使其学习MMSE信道估计模式,旨在替代NR接收机模型中的传统MMSE信道估计方案。

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