人工智能技术
学习人工智能的基础知识
报告
以人工智能推动6G创新
探索端到端能力，以仿真、测试和评估随着5G系统向6G演进的网络和设备。
Juniper与Keysight：构建下一代人工智能网络
人工智能行业解决方案
人工智能数据中心解决方案
高管视角：Keysight AI
人工智能技术正在塑造未来
人工智能（AI）正在重塑现代产品设计。是德科技将AI技术贯穿于整个开发生命周期，助力加速产品设计与开发进程。探索是德科技如何在众多新兴的AI驱动应用场景中，助您加速实现下一轮创新。
提升效率与敏捷性
人工智能利用高质量数据加速产品开发，降低将更优质产品推向市场的成本与时间。
加速产品上市时间
将人工智能技术融入工作流程，可加速产品上市时间、提升生产效率，并助力企业快速扩展产品开发规模。
Streamline
人工智能和数字孪生技术使产品开发团队能够自动化重复性任务，并降低解决问题所需的技能要求。
加速创新
人工智能驱动的工具通过消除设计过程中的猜测，提升产品信心，同时改善可用性和客户体验。
通过自主学习深入探索人工智能
探索我们的人工智能技术驱动工具
探索我们的人工智能驱动型应用场景
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关于人工智能的常见问题
人工智能技术根据其与人类智力能力的匹配程度分为四类：
- 反应式机器：基于规则的简单系统，在决策过程中不利用过往经验。
- 有限记忆：基于大规模数据集的学习模型，通过利用过往经验来优化结果。当前大多数人工智能系统正运行于此范式。
- 理论心智：一种能够理解人类情感并进行恰当互动与行为的系统。目前正开展理论研究以开发这项人工智能技术。
- 自我意识人工智能：具备独立思想与情感、拥有意识且具有自我认知能力的系统。这种人工智能技术理论上未来可能实现。
人工智能技术正在改变的教育、娱乐、医疗、零售、金融、农业、法律、交通等行业。现有功能正被迅速采用，新能力正以加速态势上线。人工智能驱动的应用案例包括：就诊时的自动记录、聊天机器人以及自动驾驶汽车。
随着基于人工智能的系统在社会重要领域部署进阶 ，存在诸多伦理考量，包括：
- 大量个人数据
- 决策过程缺乏透明度
- 对错误决策的未知责任
- 有偏见的回答
- 知识产权问题
- 企业与政府滥用
随着人工智能技术的不断发展基础 其使用符合法律法规和社会期望基础 。
人工智能技术存在诸多局限性，包括：
- 对大型数据集的依赖
- 产生虚假或捏造结果的倾向
- 未知或未经证实的投资回报率——尤其是在需要大量基础设施资本投入的情况下
- 对训练数据的偏好
- 功耗（电力和计算）
- 缺乏经过验证且经过强化安全解决方案
探索人工智能资源
了解人工智能技术如何塑造未来
AI：深入探索
通过是德科技提供的资源和洞察，探索人工智能技术及其在加速各行业创新中的作用。
迈出下一步
利用是德科技深厚的领域知识和行业领先的设计、仿真及测试解决方案，充分挖掘将人工智能融入产品开发所带来的优势。