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雷达场景模拟器 (RSE)：用例

创建安全稳健的自动驾驶（AD）系统极其复杂。自动驾驶汽车（AV）配备数百个传感器，这些传感器不仅需要在车内协同工作，还需与其他智能车辆协同配合。实现自动驾驶功能的软件算法最终需要综合整合所有传感器收集的信息，以确保车辆做出恰当响应。这些算法需要经过数百万个复杂场景的测试，涵盖各种驾驶情境。探索是德科技雷达场景仿真器的三大独特优势——多目标仿真、短距离仿真支持以及广角条件下的多目标仿真能力。

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雷达场景仿真器

使用雷达场景模拟器开发强大的基于雷达的自动驾驶功能。了解更多关于 AD1011A 和 AD1012A 的信息。

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利用仿真改进您的 ADAS 和 AV 测试

创建安全可靠的自动驾驶（AD）系统是一项复杂的任务。自动驾驶汽车（AV）配备数百个传感器，所有这些传感器都需要在车内协同工作，并与其他智能车辆相互配合。实现自动驾驶功能的软件算法最终需要综合所有传感器收集的信息，以确保车辆做出恰当的响应。这些算法需要针对涵盖各种驾驶场景的数百万个复杂场景进行测试。实现更高阶的车辆自主性需要诸多创新与技术突破。对雷达、激光雷达和摄像头等传感技术的持续投入将提升环境感知能力。每种传感器类型各有优劣，需相互补充以确保物体检测过程具备内置冗余。软件正推动着自动驾驶和电气化等汽车发展趋势，因此汽车开发的重心正从硬件转向软件。 ADAS 3级及以上车辆需要针对日益增多的场景和周边环境进行测试与验证。不仅测试数量将增加，测试复杂度也将提升。随着技术进步和不断变化的发展趋势，研发工程师需要重新构想ADAS和AV系统的测试策略。本白皮书提供了自信签署新ADAS和AV功能所需的见解和关键步骤。下载本白皮书，了解如何：在软件应用开发周期中应用DevOps（开发与运维）模型；在实验室中模拟和重现测试场景；了解汽车制造商如何模拟实验室场景进行技术概念验证；利用雷达传感器加速自动驾驶系统测试；以及处理高度复杂的多目标场景。

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信心十足地朝着全自动驾驶迈进

全自动驾驶汽车 (AV) 的愿景正快速逼近。除了提升交通系统的整体效率外，驾驶员和乘客的安全是自动驾驶汽车最引人注目的优势。为实现更高水平的车辆自主性，汽车行业面临着技术、社会、法律和监管方面的挑战。尽管其中许多问题难以控制，但技术限制是汽车界和OEM厂商可着力推进的领域之一。他们能够使雷达、激光雷达、摄像头及其他传感器更小、更坚固、更便宜，同时改进这些传感器的检测和识别软件。有两个障碍阻碍了改进这些算法的训练。缩小道路和软件模拟测试之间的差距。在真实世界条件下训练 ADAS/AV 算法。本白皮书概述了自动驾驶汽车测试和验证方面的差距、应对挑战的关键技术进步，以及如何使用是德科技雷达场景仿真器增强对 ADAS 功能的信心。