汽车电子系统制造商将良率提高 5%
案例研究
汽车电子系统制造商将良率提高 5%
对于汽车行业而言，在质量方面绝不会做任何妥协。严格的测试对于确保所有道路条件下的车辆安全至关重要。当今的车辆拥有一个由众多连接设备组成的网络，每个设备都针对能效、通信、数据处理和数据连接进行了优化。制造商现在有更多数据需要处理、分析和解释，数据分析软件因此对制造车间不可或缺。一家汽车电子系统制造商在面临意想不到的挑战时很快意识到分析软件的重要性。
- 组织：美国汽车电子系统制造商
- 挑战：分析资源和工程人员有限
- 解决方案：PathWave 制造分析(PMA)
- 结果：在两周内将良率提高 了 5%
挑战
在新的商业环境中运营，客户的传统商业模式，包括旅行和从工厂收集反馈，必须数字化。当旅行受到限制时，这些手动反馈回路就会崩溃，从而导致时间延迟并影响质量、良率和吞吐量。使用 Excel 文件甚至从生产线监视器截屏的旧流程不足以优化客户的合同制造商的电路板良率。团队的废品率越来越高，他们无法找出解决问题的根本原因。他们没有时间或能力手动诊断良率问题。
解决方案
为了应对这些挑战，工程经理找到了是德科技的 PathWave 制造分析 (PMA) 解决方案。PMA使整个团队从管理层到技术人员能够监控和微调生产质量。通过将 PMA 集成到他们的生产线中，该团队可以快速检测并解决其被测器件的关键质量参的偏差，而无需手动对数据进行分类。机器学习算法可检测异常，并根据潜在事件的严重程度对警报进行评级、评分和分类。团队在收到警报后迅速采取行动，并迅速做出决定。在一个案例中，团队在几个小时内就发现了一个测试治具中的故障，而过去手动操作需要几天时间。
PMA 软件可检测并提醒工程师测试读数趋向于故障阈值，方法是将无法进入汽车制造等关键任务应用的勉强通过的电路板暴露出来。该公司投资了 PMA 软件解决方案，作为其全球生产基地工业 4.0 路线图的一部分。不久之后，该团队发现 PMA 还有另一个意想不到的好处 — 远程可访问性。
结果
当面临全球疫情的意外挑战时，这家汽车制造商仍与生产车间保持联系，尽管其各个地点都实施了封锁和居家规定。由于有相当一部分测试工程师受到全球旅行限制，PMA 软件解决方案成为测试经理和工程师远程监控和微调生产质量的重要协作工具。在依赖 PMA 解决方案的情况下，在两周内首次通过率从 94% 提高到 99%（图 1）。除了避免材料浪费和报废成本外，生产团队还减少了由于无效失败或误报而需要重新测试的电路板数量。该解决方案释放了宝贵的测试资源，使他们的生产线保持正常运行。
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