基于 AI 的自动化测试方案：提升电子病历（EMR）测试的稳健性
解决方案概述
引言
电子病历（EMR）系统是现代临床工作流程的重要组成部分。EMR 系统是针对患者各种数据的综合存储库，可以帮助医生做出准确的临床决策。
截至 2021 年，美国近 80% 的门诊医生已采用经过认证的 EMR 系统。然而，对这些数字技术的依赖日益增加，意味着与软件缺陷、用户错误或其他缺陷相关的患者安全风险也随之升级。健康信息与管理系统协会（HIMSS）最近的一项研究强调了这些担忧：94% 的医疗保健检测领导者承认检测覆盖率不足可能会危害患者的生命。
EMR 测试的主要挑战
当今的电子病历系统正在快速发展，定制化、集成化程度不断提高，升级周期也更加频繁，这给医疗保健软件测试带来了四大挑战。首先，定制化操作，如用户界面（UI）级别的更改，会改变底层代码库。丰富或分层的图形显示、动态值和其他修改会导致用户路径和所需的测试用例倍增。
其次，复杂的集成也给手动测试带来了巨大的挑战。每次 EMR 系统更新都可能带来影响互连系统的错误或漏洞。每次更新时，手动识别这些更改不仅成本高昂，而且效率低下。为了确保现代和传统系统之间的互操作性，需要进行额外的测试。
第三，更快的 EMR 升级周期超出了当前医疗质量保证（QA）团队的能力，而缺乏熟练的 QA 人员则加剧了这一问题。通常只有一个小团队致力于协调多个版本的发布，这还 主要依赖于 业务测试人员的帮助。这可能会导致紧急测试和不完整的 EMR 版本发布，从而干扰临床工作流程。
第四，Horizon 和 Citrix 等虚拟化系统使 EMR 测试进一步复杂化。虽然这些系统做到了通过促进远程患者数据访问来提高生产力，但面对如此复杂的环境，传统的测试工具通常会产生不准确或不一致的结果。
解决方案概述
是德科技的 Eggplant 提供了一个符合 HIPAA 标准的自动化测试套件，专为 EMR 系统而设计。这个即插即用的解决方案可通过自动化智能提高医疗保健组织的 EMR 测试效率，确保在当今的数字环境中提供高质量的医疗服务。
在人工智能（AI）引擎的支持下，Eggplant 可以通过仿真最终用户在任何设备和界面上的行为来测试 EMR系统，并根据固定的需求和历史数据对关键测试用例进行优先级排序。Eggplant 可以轻松集成其他工具和框架，例如 Citrix 和 Horizon，使得把自动化测试纳入开发过程变得更加简单。作为企业级非侵入式测试自动化工具，Eggplant 完全位于您的防火墙内，无需访问受保护的健康信息（PHI）。Eggplant 还提供可用于测量和分析发布版本质量的指标，包括对即将发布版本的结果进行预测分析。
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