N1027ADCA

汇总DCA 和DCA 系列可用的附件

N1010A FlexDCA 远程访问软件

N1010A FlexDCA 远程访问软件可在计算机上提供示波器、眼图/模板和抖动模式测量等功能。这款功能强大的应用软件为 86100CDCA 和 86100DDCA 示波器提供了离线和连接测量功能。

N1090A、N1092A/B/C/D/E 和 N1094A/BDCA 光电信号采样示波器

本技术概述介绍了是德科技N1090A、N1092A/B/D和N1094A/B/D光采样示波器在光波形分析中提供的高精度、低成本解决方案。

是德科技数字通信分析仪 (DCA) 解决方案

是德科技设计出了数字通信分析仪（DCA）解决方案，显著提高了测试的效率和精度。此外，我们还创造出行业领先的采样示波器、模块、附件和软件，为通信基础设施（从I/O半导体到现代数据中心的光收发器）提供全方位的测试。

是德科技AresONE QSFP-DD800-M 4端口/8端口测试系统

AresONE QSFP-DD800-M 是我们在高速以太网系列产品中的创新之作。

VXG 和VXG M9383B 微波信号发生器，1 MHz 至 44 GHz

本产品手册提供了M9384B VXG和M9383BVXG。

ZA0500A 雷达目标模拟器

ZA0500A 是一款可扩展且可配置的雷达目标模拟器，能够模拟雷达目标距离（延迟）、雷达截面积（RCS）、相对速度的多普勒效应；同时支持 3 米 至 400 米范围内的静态/动态目标（不包括测试设备与前端模块之间 1 米的 OTA 距离）。

E4991B 阻抗分析仪 (1 MHz 至 500 M/1 G/3 GHz)

这是 E4991B（1 MHz 至 500 M/1 G/3 GHz）的配置指南，其中说明了如何完成 E4991B 的配置、硬件升级、软件升级以及订购信息。

X系列信号分析仪

了解并对比X系列信号分析仪，包括主要性能、指标及应用

5G NR RedCap 为物联网发展开辟新赛道

本白皮书探讨了用于物联网的蜂窝技术，特别是适用于5G精简轻量化设备的RedCap技术。

高性能数字产品手册

当今时代，无论是企业级产品还是消费类电子产品，都要求更快的信息处理速度和更低的功耗，这使得您的设计余量被压缩到极致。消费类技术、通信基础设施、数据中心、纯科学、电子战以及量子计算正推动测量技术不断突破。

Novus 负载模块产品系列

单一负载模块即支持8个原生QSFP28 100G端口、8个40G端口、多达16个50G端口、Novus 、功能测试及协议仿真。

采用3D场景建模框架的汽车FMCW雷达系统设计

本应用指南提出了先进型 FMCW 雷达系统的设计方法，其中需要应用多天线、数字波束成形（DBF）、多维 DSP 信号处理和参数估计算法等技术。

评测示波器的垂直噪声特性

本文介绍了示波器的垂直噪声特性及其对测量的影响，并提供了多个宝贵技巧，帮助您在测量系统噪声较高的情况下，更准确地对低电平信号进行噪声和干扰测量。

V3500A 手持式射频功率计－演示指南

V3500A 手持式射频功率计演示指南

O-RAN 基础指南

本指南是对O-RAN的基本介绍，O-RAN是移动网络运营商部署开放、解耦、虚拟化和智能RAN网络的革命性解决方案。该电子书探讨了移动网络运营商在部署前需要考虑的诸多方面。

什么是比特误码率测试仪？基础知识系列

比特误码率测试仪（BERT）是一种用于测量数据传输系统中比特误码率（BER）的电子测试设备，其中还包含码型发生器和误码检测器。半导体、计算机、存储和通信行业经常使用BERT对ASIC、元器件、模块和线卡的高速通信端口进行设计验证、特性表征、一致性测试和制造测试。

使用FieldFox 进行时域测量的技巧

本应用笔记将介绍时域和 DTF 测量技术，用于在现场操作时识别不连续性的位置和相对幅度。

发挥物联网的强大威力

关键任务型物联网持续发展，物联网设备和系统必须适应不同的实际环境，因此开发人员面临着巨大的技术挑战。他们需要根据产品的生命周期，进行设计评估、测试考量以及各种性能参数的权衡取舍。通过本白皮书，您将深入了解物联网设计与测试领域的五大挑战。

信心十足地朝着全自动驾驶迈进

全自动驾驶汽车 (AV) 的愿景正快速逼近。除了提升交通系统的整体效率外，驾驶员和乘客的安全是自动驾驶汽车最引人注目的优势。为实现更高水平的车辆自主性，汽车行业面临着技术、社会、法律和监管方面的挑战。尽管其中许多问题难以控制，但技术限制是汽车界和OEM厂商可着力推进的领域之一。他们能够使雷达、激光雷达、摄像头及其他传感器更小、更坚固、更便宜，同时改进这些传感器的检测和识别软件。有两个障碍阻碍了改进这些算法的训练。缩小道路和软件模拟测试之间的差距。在真实世界条件下训练 ADAS/AV 算法。本白皮书概述了自动驾驶汽车测试和验证方面的差距、应对挑战的关键技术进步，以及如何使用是德科技雷达场景仿真器增强对 ADAS 功能的信心。