人工智能网络

充分发挥人工智能网络和数据中心的性能。借助是德科技 AI，释放您的人工智能数据中心的全部潜力。

AI 计算

测试AI芯片和高速数字电路设计。借助是德科技AI解决方案，充分释放您的AI数据中心的全部潜力。

Keysight AI

探索用于基准测试网络设备、识别瓶颈并优化AI网络各层性能的仪器、工具和软件。

AI 互联

重新构想1.6T及更高性能的人工智能基础设施。借助Keysight AI，充分释放您的人工智能数据中心的全部潜力。

1.6T AI 数据中心的验证

加入是德科技工程师的行列，参加专为构建1.6T速率AI基础设施的网络架构师打造的深度培训营。

人工智能数据中心网络测试

本训练营将通过理论讲解、方法论介绍和实例演示，带您系统学习前端和后端人工智能网络验证的基础知识。

以数字孪生与人工智能推动发展

探讨数字孪生如何重塑产品开发，以及人工智能在设计与制造领域日益重要的作用所带来的变革前景。

人工智能数据中心仿真与优化导论

了解如何模拟真实环境中的 AI 工作负载，以验证不断演进的 AI 集群设计和新组件。

人工智能数据中心

要构建能够满足人工智能工作负载需求的网络，就必须对每个组件、连接和配置进行验证。鉴于其风险之高、规模之大，哪怕是最微小的效率提升、运营改进或性能优化，都能带来显著回报——减少中断并防止连锁故障。

AI数据中心网络测试方案白皮书

本白皮书旨在制定一套一致且可重复的测试流程，以提供可测量的指标和量化KPI（关键绩效指标），用于对不同实现方案进行基准测试，并确保数据中心运营商能够优化AI工作负载的基础设施。

AI 数据中心的端到端验证​

在1.6T规模下，AI基础设施必须在能够暴露延迟波动、拥塞行为和互连不稳定性的真实工作负载条件下进行验证。了解如何突破孤立的组件测试，转向将工作负载仿真、自动化和大规模流量生成相结合的策略。

人工智能数据中心网络测试线上研讨会

研讨会重点：• AI 数据中心的挑战：深入解析 AI 数据中心在网络基础设施、流量模式、协议和 GPU 集群方面的特殊需求与痛点。• 提升性能与资源利用效率：学习如何优化 GPU 利用率、缩短模型训练时间，全面提高数据中心的运算效能。• 新品演示：展示如何在无实验室GPU的条件下，模拟AI特有的流量模式，达到高达800GE的速度，进行网络基础设施的验证和测试。

AI 数据中心的供电

最大限度地提升AI数据中心的能效，从而增强AI工作负载的扩展能力。借助Keysight AI，充分释放您的AI数据中心的全部潜力。

人工智能技术学习中心

工程领域正迎来一个崭新的时代。从数据中心到智能汽车，人工智能（AI）和机器学习（ML）正在改变我们设计、验证和部署尖端创新的方式。借助是德科技的AI技术与洞察力，打破现状，将大胆的新突破推向市场。

运用人工智能驱动设计革新6G研究

6G空中接口研究揭示了合成真实无线信道数据的关键机器学习技术。

5G/6G工作流的AI辅助设计

在追求更高工程生产力、更快的上市速度以及从海量数据中优化决策的过程中，人工智能（AI）和机器学习（ML）提供了令人振奋的新工具，能够加速工程生命周期。是德科技可助您启动工作流自动化，并融入专属优化算法。

HPE Juniper Networking 构建新一代人工智能基础设施

在这个成功案例中，HPE Juniper Networking 与是德科技（Keysight）合作，利用原生 AI 测试工具对支持 AI 的基础设施进行测试、优化和部署。

基于人工智能的自动化测试方案：提升电子病历（EMR）测试的稳健性

为确保电子病历系统（EMR）的可靠性，保障高质量的患者护理，我们需要对EMR系统进行全面测试，不仅要进行功能性测试，还需涵盖集成性、互操作性、可用性、可访问性等多方面的测试。请查阅我们的解决方案介绍，了解如何通过我们基于AI、符合HIPAA规范的测试自动化工具实现这些目标。

面向5G和AI增强型网络的云端与边缘测试

了解云原生和边缘测试解决方案如何对5G和AI驱动的网络进行验证，从而提升性能、可靠性和用户体验。

突破瓶颈：人工智能集群组网报告 2025

本报告基于Heavy Reading与是德科技（Keysight Technologies）联合开展的全球调研，深入探讨了塑造2025年AI集群网络的关键挑战、技术选择和投资重点。