了解新一代人工智能互连测试的四大核心原则,以及确保系统性能可靠所需的关键测量方法。了解全新的功能互连测试解决方案(FITS)以及结合DCA-M采样示波器实现的自动通道调谐功能,如何提升信号完整性、误码率(BER)和前向纠错(FEC)验证效果、测量一致性以及开发速度。
2026年10月22日 上午11:00(印度标准时间)
2026年11月12日 下午12:30(NST)
请观看这些由专业 主持的最新网络研讨会,内容涉及从物理层到网络层的测试方法。
了解如何通过模拟真实的 AI 工作负载并生成与 GPU 集群相仿的高密度流量,来验证 AI 网络基础设施。大规模测试网络架构性能,尽早发现问题,并从物理层指标到 RoCEv2 流量全面掌握网络状况——从而让您能够放心地部署 AI 基础设施。
了解最新的IEEE 802.3dj标准更新、新的TDECQ和OMA定义,以及它们对可插拔、LPO和CPO架构测试的影响。了解符合标准的自动化验证工作流如何有助于更早地识别性能极限,并确保下一代AI网络的光连接可靠性。
通过AI工作负载仿真验证1.6T以太网网络及组件。借助真实流量生成与协议测试评估网络性能,确保部署前后网络的可靠性。
解决方案概述
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提供高速光纤和铜缆互连的数字层比特误码率(BER)与前向纠错(FEC)性能测试,可同时测试多达8条通道,实现产品整个生命周期内可靠、自动化的基准测试。
解决方案概述
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实现物理层(PHY)和收发器符合行业标准的自动化测试,包括224 Gb/s单模和多模光模块。通过性能表征确保物理层的可靠性。
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应用文章
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通过可视化演示,了解是德科技最新的1.6T级仿真、验证和测试解决方案。
是德科技副总裁兼总经理拉姆·佩里亚卡鲁潘(Ram Periakaruppan)探讨了人工智能数据中心面临的主要挑战。
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是德科技与NTT创新设备公司携手合作,共同塑造全球通信的未来。此次合作汇聚了深厚的技术专长与进阶 旨在攻克高速数据传输领域的最严峻挑战,推动人工智能、云计算及量子计算领域下一代光互连技术的实现。
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