AI 计算验证解决方案

针对新兴的 PCIe® 7.0、GDDR7 和 UALink 标准推出的全新合规性自动化软件，可支持人工智能基础设施的可靠扩展。

AI 计算验证解决方案

高性能 BERT：
接收器可靠性测试

利用测试自动化软件量化比特误码率，并在部署前验证高速接口的可靠运行。

旗舰 示波器:
精确的发射器验证

与自动化软件配合使用，可在计算、内存和网络接口上实现可重复的利润率分析和合规性验证。

扩展人工智能计算能力的挑战

随着人工智能基础设施的扩展，PCIe、DDR、UALink 等高速接口必须在容错空间更小的情况下传输日益增长的数据量。

了解数据传输速率的提升和日益复杂的合规要求如何影响验证工作，以及自动化工作流如何提供更清晰的信号洞察、更早的问题检测，并增强对实际应用中互操作性的信心。

AI 计算内幕系列

欢迎参加由线上研讨会 推出的三部分系列活动，共同探索推动AI计算规模化发展的技术，并了解如何自信地验证这些技术。 

  • 第一场：探索推动人工智能计算发展的技术
    探讨推动人工智能规模化发展的市场驱动力与技术，以及未来在互操作性、信号完整性和验证方面面临的挑战。
  • 第 2 场：解读新兴的人工智能计算、内存和互连标准
    深入了解最新标准，以及这些标准如何重塑合规要求和验证工作流程。
  • 第 3 场：PCIe、内存和纵向扩展互连接口的实际验证
    了解通过符合性测试、信号分析和调试技术，对 PCIe、DDR 和互连技术进行验证的实用方法。

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美洲

10月22日

中国

11月20日

欧洲

10月27日

台湾

12月2日

印度

11月5日

韩国

12月29日

探索使用场景

将旗舰 示波器或高性能BERT与自动化符合性测试软件相结合，以验证符合新一代标准的人工智能接口。

如何测试 PCIe 7.0 发射端的符合性
替换文本
如何测试 PCIe 7.0 接收器的符合性
PCIe 7.0 接收端符合性测试方案
如何测试 UALink 发射器的合规性
UALink 发射器符合性测试解决方案
如何测试 UALink 接收器的符合性
UALink 接收器符合性测试解决方案
如何验证 GDDR7 发送器的符合性
替换文本

随着I/O、内存和互连接口的演进，扩展AI计算能力

AI 基础设施的性能取决于数据在计算、内存和加速器架构之间的无缝流动。PCIe 7.0、DDR6、GDDR7、以太网和 UALink 等技术正在不断发展，以满足关键的带宽和延迟需求，但同时也带来了新的互操作性要求。

了解这些技术在人工智能计算基础设施中的定位，以及如何克服它们带来的验证挑战。

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扩展人工智能计算：验证计算I/O、内存和加速器互连接口，白皮书
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PCIe® 和 PCI Express® 是 PCI-SIG 在美国的注册商标和/或服务标志。